Простой Python | Программирование

ChatGPT: Обработка звука

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься обрабатывать звуки в аудиофайлах и видео с помощью модели Whisper. Кстати, ты можешь это попробовать с помощью нашего ChatGPT. Им можно пользоваться прямо в Телеграме, попробуй прямо сейчас!

👀Смотреть видео

#видео

Работа с YOLOv8

YOLOv8 (You Only Look Once version 8) — это последняя версия популярной серии моделей YOLO для обнаружения объектов в реальном времени. YOLOv8 была разработана с целью улучшения точности и скорости обнаружения объектов по сравнению с предыдущими версиями. Благодаря данной статье ты научишься работать с YOLOv8.

👉Читать статью

#статьи

statistics.median

Функция median из модуля statistics используется для вычисления медианы списка чисел. Медиана — это элемент, который делит упорядоченный список пополам. Если список имеет нечетное количество элементов, то медиана — это значение в середине списка. Если список имеет четное количество элементов, то медиана — это среднее значение двух центральных элементов.

#практика

aiogram: Деплой бота

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про деплой бота на сервер.

👀Смотреть видео

#видео

Масштабный взлом в телеграме

В сотнях телеграм каналах выходят однотипные спам-сообщения. Хакеры взломали популярный бот для отправки сообщений — FleepBot.
Мы тоже попали под раздачу😢

Если у вас есть свой канал, то удалите всех телеграм ботов из админов, чтобы обезопасить себя!

Multi-head RAG

Multi-head RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это модель, разработанная для улучшения извлечения информации и генерации текста, особенно в контексте задач, связанных с вопросами и ответами. Она сочетает в себе возможности трансформеров для генерации текста (например, GPT) с методами поиска и извлечения релевантных документов из внешних источников. Делимся статьей, где автор рассказывает про Multi-head RAG.

👉Читать статью

#статьи

random.choice

random.choice — это функция из модуля random, которая позволяет выбрать случайный элемент из последовательности, такой как список, кортеж или строка. Если передать пустую последовательность, функция вызовет ошибку IndexError.

#практика

Библиотеки для машинного обучения

В данном видео автор рассказывает про библиотеки для машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch. Ты узнаешь, в чем заключается разница между данными библиотеками.

👀Смотреть видео

#видео

#юмор

list.pop

Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.

#практика

aiogram: PostgreSQL

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про PostgreSQL и скрытие токена в .env.

👀Смотреть видео

#видео

Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшего приближения зависимой переменной (ответов) на основе набора независимых переменных (предикторов). Метод используется для минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный метод.

👉Читать статью

#статьи

math.expm1

Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.

#практика

#юмор

aiogram: База Данных и Выгрузка на Сервер

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про базу данных и выгрузку на сервер.

👀Смотреть видео

#видео

Успей поступить в Институт iSpring и получить грант на обучение

Институт iSpring — это IT-вуз при международной компании iSpring. Здесь готовят программистов, маркетологов, дизайнеров, продактов и учителей информатики.

Если ты:
— интересуешься IT- и digital-сферой;
— хочешь получить топовое образование, которое реально пригодится;
— готов много и упорно работать;

то в Институте iSpring тебя ждёт:
— работа с 1 курса под наставничеством ведущих IT-специалистов;
— практико-ориентированная подготовка, развивающая hard и soft skills;
— обучение у топовых тимлидов и руководителей ИТ-компаний.
— проживание — в полностью оборудованном современном коливинге в центре города, недалеко от кампуса.

Все способные и мотивированные ребята, не имеющие возможности оплатить обучение, могут получить грант в размере от 50% до 100% стоимости обучения. Для этого нужно пройти онлайн этапы отбора в личном кабинете абитуриента.

Регистрируйся в Личном кабинете абитуриента прямо сейчас и проходи этапы отбора до 20 июля 2024.

Подробнее об Институте: https://ispring.institute/priem

АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
2SDnjc8azoU

Симметричная индексация

Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию.

👉Читать статью

#статьи

random.shuffle

random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.

#практика

Основы Scikit-learn

scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения для Python. Она предоставляет простой и эффективный инструментарий для анализа данных и построения предсказательных моделей. Делимся видео, где автор демонстрирует основы scikit-learn.

👀Смотреть видео

#видео

statistics.mode

Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.

#практика