Основы очистки данных в Data Science

Очистка данных — это процесс подготовки данных перед анализом или обучением модели. Данные часто содержат пропуски, дубликаты, ошибки, выбросы, и их нужно очистить, чтобы результаты были точными. В данной статье автор знакомит с основами очистки данных.

👉Читать статью

#статьи