ROC и AUC

ROC (Receiver Operating Characteristic) — это график, который показывает производительность бинарного классификатора при различных пороговых значениях. AUC (Area Under the Curve) — это площадь под кривой ROC. AUC используется для измерения производительности модели классификации: чем выше AUC, тем лучше модель способна различать между классами. Делимся статьей, где автор рассказывает про данные метрики.

👉Читать статью

#статьи