Python Learning

⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения

ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.

🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта

ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.

🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров

ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.

Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников

ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов

ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

__eq__ переопределён, но __hash__ нет, поэтому объекты считаются разными в set, несмотря на сравнение через value. В множестве два элемента — ответ 2.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ math.isclose

math.isclose проверяет, близки ли два числа с плавающей запятой с учётом относительной и абсолютной погрешности. Это полезно при сравнении вещественных чисел, где прямое сравнение через == ненадёжно из-за ошибок округления

Python Learning 👩‍💻

⚙️ faulthandler.dump_traceback_later

faulthandler.dump_traceback_later планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировок

Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.invalidate_caches

importlib.invalidate_caches() очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполнения

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: except: без указания типа исключения

В Python использование except: без типа перехватывает все ошибки, включая системные (KeyboardInterrupt, SystemExit). Это может затруднить отладку и скрыть критические проблемы.

✔️ Всегда явно указывайте тип исключения.

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Каждый вызов counter() создаёт своё независимое замыкание. c1() увеличивает своё локальное count, а c2() создаёт новое. nonlocal даёт доступ к count внутри increment(), сохраняя его между вызовами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ codecs.iterdecode

codecs.iterdecode поэлементно декодирует поток байтов в текст, используя заданную кодировку. Это полезно для обработки больших файлов или потоков в ограниченной памяти, без загрузки всего содержимого

Python Learning 👩‍💻

⚙️ traceback.format_exception

traceback.format_exception возвращает исключение в виде форматированного списка строк. Это полезно для логирования, отладки и отображения ошибок без немедленного вывода в stderr

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Изменяемые значения по умолчанию, такие как список, сохраняются между вызовами функции. Поэтому второй вызов продолжает использовать уже существующий список.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ builtins.exec

exec выполняет переданный код в виде строки как Python-скрипт. Это полезно для генерации и исполнения динамического кода, создания DSL или запуска кода из внешних источников (например, конфигураций).

Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.util.find_spec

importlib.util.find_spec позволяет узнать, можно ли импортировать модуль, не загружая его. Это полезно для проверки наличия зависимостей, динамической загрузки и построения систем плагинов.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.starmap

itertools.starmap применяет функцию к элементам итерируемого объекта, распаковывая аргументы из кортежей. Это полезно для операций с несколькими аргументами без лямбд и циклов.

Python Learning 👩‍💻