Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Распознавание речи на python с помощью pocketsphinx или как я пытался сделать голосового ассистента.

[ Статья ]

​Сравнение различных видов ML классификаторов в задаче распознавания сигналов

Задача состоит в классификации гидроакустических сигналов. Сонары (гидролокаторы) посылают звук высокой частоты в определенном направлении и получают отраженную звуковую волну.

Статья

🔥🔥Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим

Такие фреймворки относятся к категории full stack. Они крутые, в них куча инструментов и всё включено, но это может сделать их тяжёлыми, медленными и негибкими. Кроме фулстек-фреймворков есть и другие, например микро- или асинхронные фреймворки.
Статья

📏Slicer: нарезка твердотельных объектов под раскрой
[ Статья ]

​Обучение с подкреплением на Python: Пример не из «качалки»

Обучение с подкреплением молодая и бурно растущая дисциплина. Это обстоятельство привело к тому что информации об этом на русском языке почти нет. Особенно, если дело касается объектно-ориентированного подхода, и практических задач не из арсенала "качалки".
Статья

​🐍 Pytorch lightning. Simple is better

По словам автора, фреймворк PyTorch Lightning был разработан для разработчиков и академических исследователей, работающих в области ИИ. Применение этого фреймворока упрощает написание кода, в частности нейронных сетей, и делает его более понятным для восприятия, вместе с тем открывая широкие возможности для создания масштабируемых моделей глубокого обучения, которые можно легко запускать на распределенном оборудовании.

статья

​Главный секрет операторов match/case в пайтоне

Не так давно увидела свет версия языка пайтон 3.10. В ней был добавлен pattern matching statement (оператор сопоставления с шаблонами). Как гласит официальное описание этого оператора в PEP622, разработчики в большей мере вдохновлялись наработками таких языков как: Scala, Erlang, Rust.

Статья

​ЗаPython'ил ЕГЭ на сотку или почему Python поможет на ЕГЭ

В сегодняшней статье поговорим о насущной для многих выпускников школ теме - ЕГЭ. Да-да-да! Я знаю, что Хабр - это сообщество разработчиков, а не начинающих айтишников, но сейчас ребятам как никогда нужна поддержка именно сообщества. Ребят опять посадили на дистант. Пока не ясно на какой период, но уже сейчас можно сказать, что ЕГЭ по информатике будет на компьютерах и его можно зарешать при помощи языка Python.

Статья

​Возможно, в мозге найден эквивалент обратного распространения (back propogation)

Давно известно, что биологические нейроны действуют подобно битам: либо отправляют сигнал соседнему нейрону, либо не делают этого; поэтому исследователи построили модель, где роль обучающих сигналов выполняют всплески нейронной активности.

статья

​5++ способов в одну строку на Python решить первую задачу Проекта Эйлера

Однажды меня посетила мысль, а что если попробовать решить первую задачу Проекта Эйлера всевозможными способами, но с условием, что решение должно быть в одну строку. В итоге получилось более пяти однострочных решений с применением Filter, Map, Reduce, Generator Expression и т.д. В этой статье я покажу то, к чему я пришёл.

Статья

​📊Реализация кластеризации методом k-средних на Python (с визуализацией)

🤔Что значтит метод К-ближайших соседей.

Кластеризация — разбиение множества объектов на подмножества, называемые кластерами. Кластеризация, будучи математическим алгоритм имеет широкое во многих сферах: начиная с таких естественно научных областей как биология и физиология, и заканчивая маркетингом в социальных сетях и поисковой оптимизацией.
Статья

​🤿🐍Дайвинг в Python: история одного опыта.

« Недавно я приступила к изучению одного из самых распространённых, а, согласно некоторым источникам, и самого популярного на 2021-й год языка программирования — Python. В данной статье мне бы хотелось рассказать о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «я не волшебник, я только учусь» (дисклеймер – я могу ошибаться), данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент. »

статья

​Препарирование нейронок, или TSNE и кластеризация на терабайтах данных

У вас продакшн нейронные сети, терабайты данных? Вам хочется понять, как работает нейронная сеть, но на таком объеме это сложно сделать? Сложно, но можно. Мы в NtechLab находимся именно в той ситуации, когда данных так много, что привычные инструменты интроспекции нейронных сетей становятся не информативны или вовсе не запускаются. У нас нет привычной разметки для обучения атрибутов. Но нам удалось вытащить из нейронной сети достаточно, чтобы классифицировать все имеющиеся данные на понятные человеку и учтенные нейронной сетью атрибуты. В этом посте мы расскажем, как это сделать.

​​Выполняем глубокое обучение быстро при помощи Fast AI

Нейронные сети повсеместно используются для выполнения самых разных задач, можно даже сказать, что это самый настоящий «универсальный солдат». Однако, может показаться, что начать работать с нейросетями довольно сложно, несмотря на наличие огромного количества информации в источниках, существование готовых фреймворков, например, tensorflow, pytorch и других.

Статья

В 2021 году так мало годного дизайна, что его собирают в отдельном канале.

Только лучший дизайн, мусора нет.

Дизайнеры, блогеры, фрилансеры — этот канал для вас: @Dribbbuble