Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​Мотивационный пост или Крутые проекты сделанны с нуля на python.

Canto − RSS-демон и Canto Curses клиент

Deluge − популярный, легкий, кросс-платформенный клиент BitTorrent

gPodder − простой медиа-агрегатор и проигрыватель подкастов

Pi-Hole − приложение для блокировки интернет-трекинга

Planet − агрегатор каналов RSS и Atom, предназначенный для сбора сообщений из блогов и отображения их на одной странице

Qute Browser − vim-looked бразуер на PyQt5

Tribler − конфиденциальный клиент BitTorrent с поддержкой P2P-контента

​​#вакансия

Друзья, я изредка делюсь с вами отличными вакансиями. Мои друзья из iZi IT (аутстаффинг и аутсорсинг ИТ-услуг для HoReCa и др индустрий) ищут себе человека в команду. Максимально рекомендую и прошу зашарить по чатам/знакомым, если вакансия вам не подходит.

Python разработчик в Центр компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М. В. Ломоносова.

Обязанности: 
— Разрабатывать чат-ботов для Telegram, Мессенджера, WhatsApp, сайтов и тд
— Упаковывать веб-решения
— Сопровождать техническую при ведении крупных заказчиков в сфере ИТ

Требования: 
— Опыт работы/свои проекты (нужно будет предоставить ваши работы - код или ссылки)
— Опыт разработки серверных приложений на веб-фреймворках Python (Flask, Django, Falcon и др.) - желательно, но если нет - научим
— Опыт тестирования (юнит-тесты, интеграционное) и работа с любым WEB Framework-ом (желательно)

Условия:
— Удаленно
— З/П обсуждаемо

Отклик: @richbergen

​​Flask или Django? Выбираем Python вебфреймворк.

Flask или Django?
Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор.

Статья

​​4 самых популярных сайтов написанных на Django

#1 - YouTube
Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке.

#2 - Google Search
Компания Google с давних пор использует язык Python во многих своих продуктах. Они всегда видели потенциал данного языка и старались внедрять его как можно больше и как можно чаще. Компания использует язык Python и фреймворк Django и для своего главного проекта - Поисковика Гугл.

#3 - Spotify
Spotify - это приложение, которое позволяет вам бесплатно находить, прослушивать и делиться музыкой с друзьями. Приложение очень удобно, так как позволяет быстро находить релевантную музыку и добавлять её к себе в плейлист.

#4 - Instagram
Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.

​​Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
И про этот прекрасный язык подробно раассказываеться в этой статье

​​Functools – сила функций высшего порядка в Python

В стандартной библиотеке Python есть множество замечательных модулей, которые помогают делать ваш код чище и проще, и functools определенно является одним из них. В этом модуле есть множество полезных функций высшего порядка, которые можно использовать для кэширования, перегрузки, создания декораторов и в целом для того, чтобы делать код более функциональным, поэтому давайте отправимся на экскурсию по этому модулю и посмотрим, что он может нам предложить.
Статья

​​🔍 🎥 Распознавание объектов с помощью YOLO v3 на Tensorflow 2.0

Статья описывает распознавание объектов в изображениях с помощью популярной модели YOLO. Приводится подробное описание архитектуры модели и код, реализующий YOLO v3 на Tensorflow 2.0
Статья

Почему стоит научиться << парсить>> сайты, или как написать свой первый парсер на Python.

[ Статья ]

Всё о работе с cookie в Python — класс http.cookies

Модуль http.cookies реализует парсер для cookie, по большей части совместимый с RFC 2109 — документом со стандартами работы с cookie и смежными вещами.
Статья

#cookies #web