PY @python_lounge
Showing posts older than #454 · Back to latest
pip install instabot from instabot import botbot = Bot()bot.login(username = "user_name", password = "user_password")bot upload_photo("Post.jpg", caption = "Posted via Python Bot")update()📖. update() , чтобы скопировать ключи и значенияpythons , содержащий имена юмористов:>>> pythons = {...'Chapman': 'Graham',...'Cleese': 'John',...'Gilliam': 'Terry',...'Idle': 'Eric',...'Jones': 'Terry',...'Palin': 'Michael'}>>> pythons{'Chapman': 'Graham', 'Cleese': 'John', 'Gilliam': 'Terry','Idle': 'Eric', 'Jones': 'Terry', 'Palin': 'Michael'}>>> others = { 'Marx': 'Groucho', 'Howard': 'Moe' }>>> pythons.update(others)>>> pythons{'Chapman': 'Graham', 'Cleese': 'John', 'Gilliam': 'Terry','Idle': 'Eric', 'Jones': 'Terry', 'Palin': 'Michael','Marx': 'Groucho', 'Howard': 'Moe'}>>> first = {'a': 1, 'b': 2}>>> second = {'b': 'platypus'}>>> first.update(second)>>> first{'a': 1, 'b': 'platypus'}
tempfile есть различные функции, которые помогут решить эту задачу.tempfile.TemporaryFile:from tempfile import TemporaryFilewith TemporaryFile('w+t') as f:# Чтение/запись в файлf.write('Hello World\n')f.write('Testing\n')# Перейти в начало и прочесть данныеf.seek(0)data = f.read()# Временный файл уничтоженТакже вы можете использовать файл таким образом:f = TemporaryFile('w+t')# Использовать временный файл...f.close()# Файл уничтожен
# Программа Python для реализации сортировки кучи# Чтобы скопировать поддерево с корневым индексом i.#@python_lounge# n - размер кучи def heapify(arr, n, i): largest = i # Инициализировать largest как root l = 2 * i + 1 # left = 2*i + 1 r = 2 * i + 2 # right = 2*i + 2 # Проверить, существует ли левый дочерний элемент root и есть ли # больше, чем корень if l < n and arr[i] < arr[l]: largest = l # Проверить, существует ли правый дочерний элемент root и есть ли он # больше, чем корень if r < n and arr[largest] < arr[r]: largest = r # Сменить корень, если нужно if largest != i: arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] # swap # Заполнить корень. heapify(arr, n, largest) # Основная функция для сортировки массива заданного размера def heapSort(arr): n = len(arr) # Создание maxheap. # Поскольку последний родитель будет в ((n // 2) -1), мы можем начать с этого места. for i in range(n // 2 - 1, -1, -1): heapify(arr, n, i) # Один за другим извлечь элементы for i in range(n-1, 0, -1): arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] # swap heapify(arr, i, 0) # Код драйвера для тестирования вышеarr = [ 12, 11, 13, 5, 6, 7] heapSort(arr) n = len(arr) print ("Sorted array is") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]),
import.import <имя_модуля (без суффикса ".py")>import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module.say_hi и переменную name: say_hi(): print('Hi!')name = 'Bob' greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается!(greeting.name) # => Bobgreeting.say_hi() # => Hi!greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()).from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>.import: greeting import say_hi, name(name) # используем переменнуюsay_hi() # вызываем функциюfrom указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку").
