TGViewer
Channel Public Channel
Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

@python_lounge

Здесь можно найти интересующую вас работу и стажировки для программистов, а так же полезные статьи про Python.

Размещение вакансии только - @perezvonyubot

Ссылка на канал: @python_lounge

Мы входим в сеть promopoisk.com

Реклама: @adtgassetsbot
Subscribers
3.72K
Photos
93
Videos
0
Links
1.2K

Showing posts older than #255 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #253 3.03K
Примеры проектов по машинному обучению — 10 лучших

Обучение искусственного интеллекта — задача непростая, но затраченные усилия сполна окупятся невероятными результатами, которых можно достичь благодаря ИИ.
Хотите узнать больше о самых классных проектах по машинному обучению?
Читайте нашу подборку.
Post #252 3.23K
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 3

Многим не нравится, что модели машинного обучения представляют собой чёрные ящики: мы кладём в них данные и безо всяких объяснений получаем ответы — часто очень точные ответы. В этой статье мы постараемся разобраться, как созданная нами модель делает прогнозы и что она может рассказать о решаемой нами задаче.
Post #251 3.75K
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 2

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто.
В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики.
Post #247 3.76K
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 1

Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино.
Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science.
Post #246 3.75K
10 рецептов машинного обучения от разработчиков Google

В десяти коротких видеоуроках курса машинного обучения от разработчиков Google рассмотрены приемы Machine Learning для начинающих аналитиков данных.
Post #244 3.52K
Data Science: машинное обучение, анализ данных и визуализация

Разбираемся, что из себя представляет машинное обучение, как и где его использовать.
Post #243 700

Forwarded from Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Распознавание лиц и верификация пользователей по ним – будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый уже может написать свою подобную программу. Это настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь полчаса времени для понимания.

Читать статью
Teletype Распознание и верификация по лицу с помощью Python Вся информация представлена исключительно в образовательных целях, бла-бла-бла.
Post #241 3.57K
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python

В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, который имеет всего два значения: True (истина) и False (ложь).
Их мы и разберём в сегодняшней статье.
Post #239 3.07K
Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на языке Python

Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID.
В этой статье разобран принцип работы данной технологии.
Post #238 3.53K
Перечисления enum (Python 3.4+)

Python 3 поддерживает простой способ написания перечислений через класс Enum.
Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.

from enum import Enum, auto


class Monster(Enum):
ZOMBIE = auto()
WARRIOR = auto()
BEAR = auto()


print(Monster.ZOMBIE) # Monster.ZOMBIE
Post #235 3.15K
Читаем почту через IMAP

В этой статье вы научитесь использовать IMAP для управления почтой и прочитывания писем.
Post #233 2.76K
Графический калькулятор квадратных уравнений на Python и Tkinter

Рассмотрим пример создания графического интерфейса (GUI) на Python.
В качестве "жертвы" напишем простенькую программу - решатель квадратных уравнений. Наше задание мы разобъем на несколько частей.
Post #232 3.58K
HTML парсер на Python

Учитывая современное развитие Интернета, было бы кощунством не написать приложение, взаимодействующее со всемирной паутиной.
Сегодня мы напишем простенький html-парсер на Python.
Наше приложение будет читать код указанной страницы сайта и сохранять все ссылки в ней в отдельный файл.
Это приложение может помочь SEO-аналитикам и веб-разработчикам.
Post #230 3.41K
Нахождение 10 наиболее частых слов на web странице

Решим небольшую задачку в данной статье.
Post #229 3.83K
Пишем блэкджек на Python

Ну, точнее, не блэкджек, а его мини-вариант под названием очко.
Получилось прикольно, залетаем!
Post #227 4.22K
Задача про словарь

Я вижу, что вам больше нравится практика, нежели теорема :)
Сегодня я разберу одну из олимпиадных задач, довольно простую.
Суть задачи в том, чтобы из англо-латинского словаря сделать латино-английский.
Post #226 4.24K
Автопостинг c ВК в телеграм

По просьбе одного из подписчиков нашего канала мы приготовили для вас статью о том, как же осуществить автопостинг с ВК в телеграм.
Post #224 4.42K
Анализ данных с помощью pandas.
Часть 8: работа с данными из базы данных SQL


До этого момента, мы получали данные только из csv файлов. Это довольно распространённый способ сохранения данных, но далеко не единственный!
Pandas может работать с данными из HTML, JSON, SQL, Excel (!!!), HDF5, Stata, и некоторых других вещей.
В этой части мы поговорим о работе с данными из баз данных SQL.
Post #223 4.2K
Анализ данных с помощью pandas.
Часть 7: работа с датами и временем

Часто
данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →