Примеры проектов по машинному обучению — 10 лучших
Обучение искусственного интеллекта — задача непростая, но затраченные усилия сполна окупятся невероятными результатами, которых можно достичь благодаря ИИ. Хотите узнать больше о самых классных проектах по машинному обучению? Читайте нашу подборку.
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 3
Многим не нравится, что модели машинного обучения представляют собой чёрные ящики: мы кладём в них данные и безо всяких объяснений получаем ответы — часто очень точные ответы. В этой статье мы постараемся разобраться, как созданная нами модель делает прогнозы и что она может рассказать о решаемой нами задаче.
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 2
Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики.
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 1
Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science.
Распознавание лиц и верификация пользователей по ним – будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый уже может написать свою подобную программу. Это настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь полчаса времени для понимания.
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, который имеет всего два значения: True (истина) и False (ложь). Их мы и разберём в сегодняшней статье.
Python 3 поддерживает простой способ написания перечислений через класс Enum. Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.
Графический калькулятор квадратных уравнений на Python и Tkinter
Рассмотрим пример создания графического интерфейса (GUI) на Python. В качестве "жертвы" напишем простенькую программу - решатель квадратных уравнений. Наше задание мы разобъем на несколько частей.
Учитывая современное развитие Интернета, было бы кощунством не написать приложение, взаимодействующее со всемирной паутиной. Сегодня мы напишем простенький html-парсер на Python. Наше приложение будет читать код указанной страницы сайта и сохранять все ссылки в ней в отдельный файл. Это приложение может помочь SEO-аналитикам и веб-разработчикам.
Я вижу, что вам больше нравится практика, нежели теорема :) Сегодня я разберу одну из олимпиадных задач, довольно простую. Суть задачи в том, чтобы из англо-латинского словаря сделать латино-английский.
Анализ данных с помощью pandas. Часть 8: работа с данными из базы данных SQL
До этого момента, мы получали данные только из csv файлов. Это довольно распространённый способ сохранения данных, но далеко не единственный! Pandas может работать с данными из HTML, JSON, SQL, Excel (!!!), HDF5, Stata, и некоторых других вещей. В этой части мы поговорим о работе с данными из баз данных SQL.
Анализ данных с помощью pandas. Часть 7: работа с датами и временем
Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как.