Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​Разработка чрезвычайно быстрых программ на Python

Автор статьи предлагает доказать то, что те, кто называет Python медленным, неправы. Он хочет рассказать о том, как улучшить производительность Python-программ и сделать их по-настоящему быстрыми.

Статья

​​15 Open Source библиотек для повышения качества данных

Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных.

Статья

​​​Работа с docx c помощью bayoo-docx

Нужно найти в docx-файле определенный фрагмент и оставить к нему комментарий? bayoo-docx (форк python-docx) умеет это! В конце статьи в виде бонуса расскажем, как определить номер страницы.

Статья

​​Добавляйте единицы измерения в имена

Есть одна ловушка читаемости кода, которой легко избежать, если вы о ней знаете; тем не менее она встречается постоянно: это отсутствующие единицы измерения.

Статья

​​Вот почему нужно использовать оператор := в Python

Сегодня рассказываем о самом странном операторе Python — операторе моржа. Для чего он нужен, и как использовать его с учётом других особенностей языка?

Статья

​​​Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram

В этой статье я расскажу про некоторые способы взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах. Текст рассчитан на тех, кто только начинает изучать тему создания ботов, но, возможно, будет полезен и профессионалам

Статья

​​Как выбрать в Python подходящий конкурентный API

При помощи Python решаются задачи для все более высоконагруженных приложений, и для таких вычислений необходимо реализовывать конкурентную обработку. В этом руководстве описана полезная пошаговая процедура для выбора наиболее подходящего конкурентного API.

Статья

​​Проверка нормальности распределения с использованием критерия Эппса-Палли средствами Python

Методический разбор для специалистов DataScience по применению критерия Эппса-Палли для проверки нормальности распределения средствами python

Статья

​​​Мифы и легенды современного Python

В статье разбор популярных мифов и легенд о Python

Статья

​​Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?

Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».

Статья

​​​Airtable & Telegram Bot — рецепт быстрого запуска

В данной статье рассмотрим интеграцию no-code базы данных с телеграмм ботом. Благодаря хорошему API и читабельной документации Airtable удобно использовать разработчику. При этом человеку, не знакомому с программированием, подвластно создание базы данных с нуля и аналитика без единой строчки кода. Airtable совмещает в себе удобный пользовательский интерфейс табличек и всевозможные БД фичи. Однако в отрыве от интерфейса для непосредственного взаимодействия с пользователем/клиентом не очень ценно. Поэтому добавляем в нашу колоду телеграмм бота и получаем неплохой набор для быстрого решения несложных бизнес задач. Фактически в данной статье получим готовый для быстрого запуска рецепт, включающий стек сервисов для разработки, ссылки и примеры.

Статья

​​​Визуализация данных с помощью фреймворка Dash / часть 3

Я расскажу о трех опциональных, но довольно полезных инструментах фреймворка dash, которые сделают ваш dashbord показательным и интерактивным.

Статья

​​Визуализация данных с помощью веб-фреймворка Dash / часть 2

В этой статье я покажу, как создать многостраничный дэшборд, используя sidebar в качестве навигационного элемента, и наполнить страницы разного рода контентом.

Статья

​​​Визуализация данных с помощью веб-фреймворка Dash / часть 1

Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения.

Статья

​​Аутентификация в Django при помощи Metamask

Сегодня мы напишем простой сниппет для аутентификации пользователей на сайте при помощи кошелька Metamask. Замечу, что данное решение максимально изолировано от фреймворка. Вы сможете легко адаптировать его не только к Django, но и к Flask, Sanic, Starlette, Aiohttp и т.п.

Статья

​​Пишем Telegram бот текущей погоды по IP адресу на Python aiogram

В этой статье я расскажу вам, как создать Telegram бота, который получает текущую погоду по IP адресу. Мы будем использовать язык Python и асинхронную библиотеку для взаимодействия с Telegram Bot API - aiogram.

Статья

​4 анти-паттерна pandas и способы борьбы с ними

Pandas — это мощная библиотека для анализа данных, API которой обладает широкими функциональными возможностями. Этот API позволяет решить любую задачу, связанную с обработкой данных, несколькими способами. Некоторые из подходов к решению задач лучше других. Часто бывает так, что пользователи pandas узнают о подходах, не отличающихся особой эффективностью, привыкают к ним и постоянно их применяют. Этот материал посвящён разбору четырёх анти-паттернов pandas и рассказу о приёмах работы, которые стоит использовать вместо них.

Статья

​​Подбираем скины в Counter-Strike: Global Offensive в цвет сумочки

Многопользовательская Counter-Strike: Global Offensive наполнена различными раскрасками для оружия разной степени редкости и привлекательности. Некоторые игроки гонятся за уникальными скинами, а другие выбирают на основе субъективного вкуса. Помимо официальной торговой площадки Steam, скины можно купить на сторонних ресурсах, доверие к которым невелико. Но в обоих случаях нет фильтра по цвету.

Вручную перебирать все варианты раскраски для всех видов вооружений очень долго. К счастью, проблему можно автоматизировать. В статье я покажу, как извлечь необходимые ресурсы из игры, и еще раз поговорю про сложность определения схожести цветов.

Статья

​​​Разница между python и php

Сравнение двух языков программирования. Статья может быть полезна, чтобы разобраться, какой выбрать для ваших задач.

Статья

​​Суффиксное дерево на python

Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).

Статья