Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​Формирование однородных групп для сплит-тестирования

Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.

Статья

​​Парсинг контактов адресной книги Яндекс.почты в CSV на Python

Как-то в процессе работы возник вопрос как на корпоративном домене в Яндексе выгрузить все контакты организации из адресной книги Яндекс.почты в файл .csv или .xls, чтобы было красиво и потом удобно работать с этими данными в MS Excel. Оказывается, что стандартными средствами Яндекс.почты можно выгрузить только в Vcard формат, что мне совсем не подходит. Нужно потом его как-то конвертировать сторонними средствами. Такие попадались на просторах интернета, что совсем неудобно.

На помощь пришел Python.

Статья

​​​Python-скрипт для поиска совпадений в текстовых файлах

Сравниваем два текстовых файла средствами графического редактора Inkscape

Статья

​​​Поиск объектов на фото с помощью Python

В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.

Статья

​​​Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Статья

​​​Простая программная генерация видео и картинок без стороннего API

В этой статье я покажу простой способ генерации видео программами на Python без использования стороннего API.

Статья

​​​Управление громкостью звука жестами на Python

В данной статье хочу рассказать про один проект (Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.)

Статья

​​​Параллельная обработка и преобразование json-фалов в pandas

Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы. Разберем преобразование множества json файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.

Статья

​​​Flutter на Python

Знали ли вы, что можно разрабатывать кросплатформенные приложения, используя всю мощь и выразительность своего любимого змеиного языка в связке с ныне популярным фреймворком Flutter? Оказывается, такая возможность есть!

Статья

​​Тестируем слой БД в Python с использованием pytest и testcontainers

Несмотря на большую популярность testcontainers в мире java, информации по применению testcontainers в python в интернете практически нет. Даная статья - попытка ликвидировать этот пробел.

Статья

​​Актуальный сборник шаблонов для создания проектов и приложений на Django

Какая существует проблемы: Слишком много времени уходит на первоначальную настройку Django проекта. Существует много технологий которые уже стали неотъемлемыми зависимостями для Django проектов.

Статья

​​​Как работать с датами в pandas

Библиотека Pandas — это весьма эффективный инструмент для обработки данных, представляющих собой временные ряды. На самом деле, эта библиотека была создана Уэсом МакКинни для работы с финансовыми данными, которые состоят, главным образом, из временных рядов.

При работе с временными рядами много сил уходит на выполнение различных операций с датой и временем. Этот материал посвящён ответам на четыре распространённых вопроса из данной сферы.

Статья

​​​Бескомпромиссный CI-конвейер для питонистов

Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.

Статья

​​​Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq

В этой статье я хочу поделиться недавно открытым для себя инструментарием, позволяющим создавать кроссплатформенные автотесты для приложений на QT.

Статья

​​Сравнительный анализ эффективности работы Cython и Python

В статье поговорим о Cython, почему он хорош, что он умеет: хорошие вещи, плохие вещи, о том, когда стоит использовать Cython, рассмотрим пример и существующие проекты на нем.

Статья

​​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Статья

​​Машинное обучение на службе урбанистики

науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.

Статья

Тренд в 2022 году: заработок на интернет-рекламе

Всем привет, меня зовут Алексей Шабаршин, я 4 года занимаюсь телеграм-каналами, и главная боль админов: неумение покупать рекламу. Мои друзья из «Академии интернет-маркетинга» помогут освоить реальный прикладной навык, который можно выполнить и начать зарабатывать в Телеграм и не только.

Этот навык — это настройка рекламы в интернете.

Что нужно:
— Любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— Желание учиться и потом зарабатывать.

Научиться не сложно. Студенты, пенсионеры и молодые мамы в декрете отлично справляются и зарабатывают прямо сейчас.

Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на БЕСПЛАТНОМ онлайн-марафоне «Специалист по интернет-рекламе».

🔻 РЕГИСТРАЦИЯ
https://tuzir.ru?utm_source=tg21&utm_medium=alex&utm_campaign=pythonlounge

​​​Парсинг FIT файлов c данными тренировок

Мне стало интересно проанализировать данные о своих тренировках за последние несколько лет, и я понял, что обычного функционала приложений типа Garmin Connect или бесплатной версии Strava будет недостаточно. В этой статье я расскажу как получить свои персональные данные о тренировках из устройств Garmin и разместить их в реляционной базе данных с помощью библиотек python.

Статья