TGViewer
Python Lounge: работа и стажировки для программистов Python Lounge: работа и стажировки для программистов @python_lounge · 3.72K subscribers
Post #90 2.7K
Кэширование функций

Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. До Python 3.2 мы должны были написать собственную реализацию. В Python 3.2+ есть декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.

Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)

>>> print([fib(n) for n in range(10)])
# Output: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.
More from @python_lounge
  1. Jul 27, 2026Промпт-инженер для AI-фото в Onephoto Опыт с нейросетями не обязателен, важнее насмотренно…
  2. Jul 23, 2026Представитель в Т-Банк Отклик в 1 клик Идеальный вариант подработки/работы! Среднее вознаг…
  3. Jul 15, 2026Менеджер по продажам Мы занимаемся профессиональным рекрутингом для Министерства обороны Р…
  4. Jul 9, 2026Media Buyer / Performance Marketer (Meta* Ads) — eCommerce / Digital Products Мы — MotionP…
  5. May 26, 2026Специалист техподдержки в Mailganer Мы развиваем кросс-канальную платформу рассылок для ИТ…
  6. May 6, 2026Мы ищем Project / Product Manager’а, который способен взять проект целиком: от структуры и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →