​​📌5 лучших библиотек Python для числовой статистики и структур данных.📊💡

Numpy - NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений с использованием Python. Это первоклассная библиотека для программирования, которая широко используется в научных кругах, финансах и промышленности.
NumPy специализируется на операциях с базовыми массивами

SciPy - SciPy дополняет популярный числовой модуль Numpy. Это основанная на питоне экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, естественных наук и инженерии. Он также интенсивно используется для научных и финансовых вычислений на основе Python.

Pandas - Библиотека Pandas предоставляет высокопроизводительные простые в использовании структуры dara и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Pandas фокусируется на основных типах данных и их методах, оставляя другие пакеты для добавления более сложных статистических функций.

Quand DSL - Quand DSL - это предметно-ориентированный язык для количественной аналитики в области финансов и торговли.
Quand DSL - функциональный язык программирования для моделирования производных инструментов.

Statistics - Это встроенная библиотека Python для всех основных статистических расчетов.