Python | Программирование

📌 Работаем с путями

os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с C:FilePath.

Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.

А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты

#урок

📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение.

• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

#ИИ #Keras #TensorFlow

📌 Что ещё за Ellipsis?

Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Поэтому "..." и Ellipsis в Python это одно и то же.

С её помощью в Numpy расширяют возможности срезов. Ещё она может быть использована вместо pass, чтобы обозначить, что функция будет в будущем доработана. Также работает с Type hint's.

📕 Документация

#урок

📌 CLI

Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект

Установка: pip install typer

Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.

#урок

📖 Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов.

• Вы научитесь кодировать и реализовывать алгоритмы на Python 3 и узнаете, как измерять и оптимизировать их производительность.

• Алгоритмы это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.

• Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

#RU

📖 Легкий способ выучить Python 3 еще глубже.

• Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу – один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ выучить Python 3 еще глубже».

• Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных заданий.

#RU

Принципы хорошего кода

• KISS — старайтесь максимально упрощать код. Так, чтобы спустя пару месяцев, вы и ваши коллеги смогли всё понять.

• DRY — не повторяйтесь! Перестаньте копировать один и тот же код несколько раз! Потом его будет сложно менять. А ещё, по ночам, будет мучать вопрос: «Всё ли я поменял?»

• YAGNI — не делайте того, о чём вас не просят. В лучшем случае — потеряете деньги и время, в худшем — навредите проекту.

#урок

🐼 Изучаем pandas.

• pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.

• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

#RU #pandas

VSCode в браузере

Слабый пк? Лень скачивать IDE? Можете запустить его в браузере.

Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, но ещё позволяет подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).

Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.

Попробовать

#урок

🎙 Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

• Базовые алгоритмы сортировки и поиска сейчас спрашивают у специалистов любого уровня. Так работодатель проверяет общие знания теории алгоритмов, понимание основных принципов эффективного решения данных задач и оценивает способность разработчика видеть возможности для оптимизации кода.

• Также многое зависит от области программирования. При создании наукоёмких продуктов, например, поисковых систем или игровых движков, алгоритмы необходимы. Однако большая часть приложений, где крайне важны эффективность и скорость, пишется на С или C++. Python позволяет быстро вести разработку программ, но по скорости исполнения уступает многим другим языкам.

• Для веб-разработки знание классической теории алгоритмов не так приоритетно. Поэтому во время собеседования на Junior-Python-разработчика вопросы по алгоритмам — это, скорее, дополнительный фильтр. Он показывает, что соискатель заинтересован в теме и расширении кругозора.

• Сегодня делимся с Вами отличным мини-курсом, благодаря которому ты сможешь подготовиться к техническому интервью на Python:

• Введение в Python;
• Циклы и словари в Python;
• Функции и рекурсия в Python;
• class'ы в Python;
• Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель;
• Большое O;
• Функции в Python;
• Стек, дек и очередь;
• Бинарный поиск;
• Решение домашних задач;
• Два указателя;
• Сортировки;
• Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

#Видео #RU

👨🏻‍💻 Алгоритмы и структуры данных в Python.

• Структуры данных – это, по сути, и есть структуры которые могут хранить некоторые данные вместе. Другими словами, они используются для хранения связанных данных.

• В Python существуют четыре встроенных структуры данных: список, кортеж, словарь и множество. Посмотрим, как ими пользоваться, и как они могут облегчить нам жизнь:

• Сортировка пузырьком в python.
• Слияние списков. Метод двух указателей Python.
• Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность".
• 27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python.

#Видео #RU

try/except

Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.

try — здесь хранится код, который может выдать ошибку.

except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.

else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.

finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.

#объяснение

📓 Самоучитель Python. Выпуск 0.2.

• Чем может быть полезен Python? Автор решил написать небольшую обзорную статью на эту тему. Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python: работа с xml/html файлами, работа с http запросами GUI (графический интерфейс), создание веб-сценариев, работа с FTP, работа с изображениями, аудио и видео файлами, робототехника, программирование математических и научных вычислений многое, многое другое...

• Таким образом, python подходит для решения львиной доли повседневных задач, будь то резервное копирование, чтение электронной почты, либо же какая-нибудь игрушка.

#RU

📓 Python для детей и родителей. 2-е издание.

• Второе издание любимого многими родителями и детьми самоучителя. Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги!

• В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

#RU

Интерфейс командной строки

Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.

Установка: pip install typer

Это — интуинтивно понятный модуль для создания FAST API интерфейсов командой строки. Проще говоря, вы сможете создавать команды по типу git branch -b main.

Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.

📌 Документация

#lesson

📌 Знаете, как работает словарь?

Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод __hash__. Это str, tuple, frozenset и другие неизменяемые объекты.

После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.

#урок

📓 Автоматизация предприятия с помощью Python

• В данной книге приводятся реальные примеры того, как читатели могут внедрять автоматизацию бизнес-процессов на своих предприятиях, а также решать обычные офисные задачи с помощью языка Python и его библиотек реализации элементов ИИ.

• Эта книга научит вас создавать, читать, изменять и извлекать данные из документов Excel, Word и PDF с помощью программирования на языке Python. Также Вы узнаете, как можно в автоматическом режиме извлекать данные с веб-сайтов, PDF-документов, работать с электронной почтой Gmail и Outlook, а также мессенжером WhatsApp. Отдельный раздел книги будет интересен тем, кто желает автоматизировать с помощью языка Python извлечение текста из изображений и отсканированных документов.

#RU

Запустить SaaS может каждый. Заработать на нём единицы.

Собрать MVP скоро сможет любой менеджер с подпиской на Claude, а вот привести туда первых платящих юзеров - это задачка со звездочкой.

И вот что про маркетинг мало кто понимает: это не баннеры, бренд и тон оф войс. Это логика и математика. Сначала трафик, потом продукт: если у тебя нет ответа на вопрос "где я возьму первых 100 платящих" - садись и думай, не пиши ни строчки кода.
Покупают не дрель, а дырку в стене.

В канале Твой пет проект Михаил Табунов учит именно этому:

- как найти, идею, за которую заплатят
- как довести юзера до оплаты,
- где брать первых пользователей без бюджета на рекламу.

У 50% тех, кто запустился в сообществе, уже есть первые платящие юзеры.

Подписывайся на Твой пет проект и качай навык, который не обесценится.

📌 Тесты в документации

Другие программисты понимают, что делает ваш код, а вы его тестируете. Не прелесть ли?

Реализуется с помощью модуля doctest. Он ищет текст, который выглядит как интерактивный сеанс Python (>>>, ... и подобные символы).

Можно запускать тесты с doctest.testmod() или введя в терминале: python -m doctest -v example.py.

📕 Документация

#урок

🔥 PyTorch.

• github.com/pytorch/pytorch — тензоры и динамические нейронные сети в Python с сильным ускорением графического процессора.

➖➖➖➖➖➖➖➖

• PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

• Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration;
• Deep neural networks built on a tape-based autograd system;

• You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy, and Cython to extend PyTorch when needed.

#GitHub