Python | Программирование

📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA.

• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

#RU

📌 Отображаем календарь

В Python есть даже такое. Здесь мы можем с помощью calendar вывести календарь в текстовом (команда cal в linux) или в HTML формате.

calendar.weekday(year, month, day) — возвращает день недели в определённый день. Возвращает число от 0 до 6, что, соответственно, понедельник - суббота.

calendar.firstweekday() — день недели, с которого начинается неделя.

calendar.isleap(year) — является ли год високосным.

#урок

Айтишники ловите сборник бесплатных курсов, полезных инструментов и книг

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков

🎓 Практические курсы и задания

🪽 Книги и статьи известных авторов

😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы

🌟 IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, QA, Java, кибербезопасность и др.

Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg

📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных.

• Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

• Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

#RU

📌 Работаем с окружением

Это место, где хранятся значения, которые важны для работы системы и некоторых приложений (например, PATH). Для работы с ними пригодится os.

os.environ — возвращает все переменные в видео словаря.

os.getenv(key, default=None) — берёт значение по ключу. Если такого нет, возвращает default.

📕 Документация

#урок

📓 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд.

• «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

• В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.

#RU

📌 Быстро создаём классы с данными

Декоратор @dataclass из модуля dataclasses автоматизирует создание методов __init__, __eq__, __str__, __hash__ и других на основе типов, которые переданы в начале.

Таким образом мы можем быстро создавать объекты с каким-то набором данных, при этом написав минимум кода.

Также стоит отметить, что все значения должны иметь тип, иначе они будут проигнорированы.

📕 Документация

#урок

📌 Модуль __future__

Чтобы сгладить отличия между версиями Python придумали такой модуль как __future__. Импортируя его вы получаете реализацию компонентов из будущих версий.

Самые простые примеры: функция print и деление. В Python3 деление всегда возвращает float, но в Python2 это может быть и int.

P.S. Также тут есть пасхалка. Попробуйте добавить фигурные скобочки в Python, выполнив в любой версии Python from __future__ import braces.

📕 Документация

#урок

📓 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов.

• Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

#RU

📌 Замеряем время выполнения программы

Задумывались ли вы, как f-строки влияют а скорость работы приложения? А что быстрее, создать словарь или список? Лучше всего определить это можно с помощью timeit.

timeit.timeit(code, setup='', timer, number=1_000_000) — запускает код number раз. Перед стартом выполняет setup, которая не входит в время, измеряемое таймером.

Если лень открывать IDE, можете воспользоваться командой: python3 -m timeit "print('Hello world')".

📕 Документация

#миниурок #timeit

📌 Что такое декоратор?

Это обёртка вокруг функции, которая меняет её поведение. Сам по себе декоратор является вызываемым объектом (функция или класс с __call__).

Они позволяют менять поведение другого объекта, при этом ничего не меняя внутри. Код благодаря этому становится проще и более гибким.

#урок

📌 Интерфейс командной строки

Создание CLI интерфейса всегда вызывает головную боль даже со встроенным argparse. Хорошо, что придумали typer, который сильно упрощает задачу.

Установка: pip install typer

Изучить модуль не составит труда, ведь это интуитивно понятный модуль. Библиотека позволяет создавать довольно сложные команды, при этом не усложняя код.

После всего она сама создаст usage страницу и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.

📕 Документация

#урок

📌 Методы строк, о которых стоит знать

strip(chars) — удаляет все лишние символы, которые есть в chars с начала и конца строки. lstrip(chars), rstrip(char) — делают то же самое, только слева/справа.

splitlines() — разделяет текст на строки. Намного лучше справляется, чем split('n'), поскольку удаляет лишние строки с начала и конца текста.

center(width, fillchar) — заполняет строку слева и справа, пока его длина не станет width.

📕 Документация

#урок

📓 Шаблоны и практика глубокого обучения.

• В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки.

• По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.

#RU

📌 Работаем с JSON

JSON — формат, которым очень удобно передавать данные. Для работы с ним в Python существует модуль json.

json.dumps(data) — переводит Python объект в строку формата JSON для последующей её передачи.

json.loads(string) — наоборот, переводит строку в Python объект.

Также вы можете управлять форматом вывода (сделать его более красивым или наоборот — убрать лишнее) и расшифровкой (по другому обрабатывать float, например).

📌 Документация

📓 Устройство и программирование автономных роботов. Проекты на Python и Raspberry PI.

• Эта книга посвящена созданию интеллектуального робота и разработке кода для его поведенческих сценариев. Для построения робота используются широко доступные компоненты – датчики, двигатели, камеры, микрофоны, динамики, светодиоды и микрокомпьютер Raspberry Pi. Раскрывается ряд специализированных тем, таких как компьютерное зрение и голосовое управление. Также читатель узнает о специализированных сообществах, посвященных робототехнике, и перспективах ее развития.

#RU #Raspberry

📌 ASCII арт в Python

«Красивое лучше, чем уродливое» — говорит Zen Python. И украсить мы можем всё, даже терминал. Добавить интереса к своему приложению можно с помощью art.

Установка: pip install art

Этот модуль может переводить текст в ASCII арт, работать со смайликами, по типу таких: ۜ\(סּںסּَ` )/ۜ, взаимодействовать с эмодзи и многое другое.

🐼 GitHub

#урок

📓 Python. Сборник упражнений.

• Сборник содержит 186 задач по программированию разной степени сложности. Для ряда упражнений изложены решения с подробным разбором фрагментов кода и синтаксических конструкций языка Python.

• В книге представлен простой и понятный стиль программирования. Чтобы решить приведенные здесь задачи, достаточно базовых знаний языка Python. По мере изучения материала читатель отрабатывает навык использования таких техник, как условные выражения, циклы, основные функции, списки, словари, рекурсия и работа с файлами.

#RU

📌 Пишем игру

Да-да, на python можно создавать даже игры. Для разработки игр с 2D графикой существует библиотека arcade.

Установка: pip install arcade

Он занимается как базовыми вещами, такими как отрисовка спрайтов или считывание нажатий, так и более сложными системами: физика, система частиц, оптимизация.

Но вам надо будет самостоятельно строить архитектуру проекта: цикл обновления объектов, рендер и подобные системы.

📕 Документация

#урок