Python | Программирование

📓 Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б.

Наука о поведении сложных системах – использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы, а также агентное моделирование.

Наука о сложных системах очень полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования, а также поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

#RU

📌 Что такое декоратор?

Это вызываем объект (например, функция или класс с методом __call__), которая меняет поведение другой функции.

Создаются они просто. Вы создаёте вызываем объект, который принимает функцию (пусть её имя будет speedtest) и возвращает функцию-обёртку.

Когда вы вызываете speedtest(), на самом деле отрабатывает обёртка, которая потом сама использует полученную функцию.

#урок

📓 Изучаем Python. Том 2.

Благодаря книге вы:" Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари" Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python" Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования" Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей" Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода".

Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python" Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode"Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python."

#RU

📌 Красивый вывод

Небольшие списки/словари ещё можно спокойно читать, но когда появляются вложенные коллекции или словари достигают огромных размеров, их восприятие усложняется в разы.

Поэтому мы можем красиво оформить их вывод с помощью pprint. Модуль добавляет отступы, переносит значения на новую строку, если они не умещаются в одну.

Также библиотека показывает, где может быть рекурсия и скрывает вложенные элементы, в зависимости от параметра depth.

📕 Документация

#урок

📌 Особые методы класса

У класса есть функции (или методы), отвечающие за жизненно важные элементы класса. Но самое интересное то, что вы можете спокойно менять поведение этих методов.

__init__ — конструктор класса. Он вызывается каждый раз, когда создаётся экземпляр класса. Здесь задаются все самые важные значения.

__str__, __repr__ — методы для перевода класса в строку. Один вызывается с помощью str() и предназначен для пользователей, второй вызывается с помощью repr() и предназначен для программистов.

__eq__ — метод, который вызывается при проверки классов на равенство, то есть при использовании оператора ==.

#урок

📓 Байесовский анализ на Python.

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.

Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.

Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

#RU

📌 Генераторные списки

Это выражения, которые позволяют нам быстро фильтровать или менять списки. Оно напоминает работу map и filter, только читается чуть проще.

Выглядит оно примерно так: {expression} for i in {iterale} if {expression2}. if используется для фильтрации и его добавление не обязательно.

Записываются эти выражения внутри квадратных скобок ([]), таким образом создаётся список. Если нам нужно множество, записываем в {}, если генератор, в ().

#урок

Совет на 2026 год — переходите в ML.

Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.

В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.

А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина.

Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц.

На канале вы найдёте:

— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.

— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.

— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.

Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+4VMrjA4vN_dmN2Ey

📌 Аннотация типов. Часть 1

Все мы знаем, что Python — язык с динамической типизацией, то есть язык всю работу касаемо типов объект берёт на себя.

Но у такого подхода есть проблема — редактор кода не знает, что может быть на месте какой-то переменной, из-за чего хуже работает автодополнение.

Также можно передать неправильный тип функции. Ей нужен список, а вы передали множество. Функция отработает и ни Python, ни IDE вам ничего не скажут.

Проблему решили с помощью аннотации, они позволяют редактору узнать, какой тип используется, но никак не меняют поведение программы.

#урок

📌 Дзен Python

У Python есть свод правил, которые должен придерживаться каждый разработчик, чтобы его код был стабильным, гибким и читаемым. Прочитать его можно, выполнив import this.

Тим Петерс решил составить свод из 20 правил, но их всего лишь 19. Почему? 20-е правило должен был написать Гвидо Ван Россум — разработчик Python, но это место до сих пор пустует.

Автор языка хотел таким образом сказать, что у каждого правила есть исключения.

P.S. Если вы с помощью inspect посмотрите код, то увидите явное нарушение этих правил :)

#урок

📌 Абстрактные классы

Python, несмотря на динамическую типизацию, не лишена абстрактных классов. Это объекты, которые можно только унаследовать и реализовать какие-то функции.

Создаются они с помощью предустановленного модуля abc. Абстрактные классы наследуются от ABC. А абстрактные методы помечаются @abstractmethod.

Зачем они нужны? Они позволяют решить проблемы с динамической типизацией и добавляют подсказки при написании кода. Также они часто используются с паттернами.

📕 Документация

#урок

📌 Методы строк, о которых надо знать

• ljust, rjust, center — используются для позиционирования строки. Заполняет её пробелами, слева/справа/сдвухсторон пока её длинна не станет width.

• strip — удаляет лишние символы (r, t, n, пробел) с краёв строки. rstrip и lstrip делают тоже самое, только в конце и начале строки.

• splitlines — разделяет текст на строки. Намного лучше, чем split('n'), поскольку проводит некоторые проверки.

Документация

#урок

📌 Работаем с изображениями

Решением такой задачи занимается pillow — мощный инструмент для редактирования фото на Python.

Установка: pip install Pillow

Модуль поддерживает почти все форматы изображений, в том числе и psd. Он может считывать данные с изображения, а может и спокойно редактировать его, накладывать эффекты и тому подобное.

Подробнее

#урок

📌 Что такое итерация и кто такие итераторы?

У нас есть объекты, в которых хранится множество значений (список, множество, кортёж). И мы можем поочерёдно брать их элементы (первый, второй, потом третий и так до конца). Это и есть итерация.

В данном случае этот объект с элементами (пусть будет список) является итерируемым объектом, потому что по нему можно «пройтись».

Когда мы пытаемся «пройтись», список возвращает итератор, который уже даёт нам доступ к элементам в определённом порядке. Также итератор можно получить с помощью функции iter.

#урок

📌 Что такое args и kwargs?

Бывают ситуации, когда мы не знаем сколько аргументов будет принимать функция. В таких ситуациях нам помогают *args и **kwargs.

*args — кортеж из аргументов переданных функции.

**kwargs — словарь, состоящий из значений, переданных по ключу.

Стоит отметить, что имена у этих переменных могут быть любыми, самое главное — знаки перед ними (одна или две звёздочки)

#урок

📌 Ведём логи

Логи — записи работы приложения, начиная от простой информации и заканчивая критическими ошибками. Они упрощают поиск багов и помогают их быстро исправлять. Для работы с этим чудом используется logging.

Настройки (название файла, уровень записи) задаются с помощью basicConfig(), после вы можете записывать туда данные с помощью debug(), info(), warning(), error().

Обычно этой информации хватает, чтобы пользоваться logging, но если вы считаете по другому, то можете перейти к уроку или к API Reference.

#урок

Учим приложения общаться

Как-то приложения должны передавать данные друг-другу. И делается это через API, которое можно быстро написать с использованием фреймворка hug.

Установка: pip3 install hug

С его помощью можно быстро написать API для браузера (HTTP) или терминала (CLI). Также он считается самым фреймворком для создания оболочки взаимодействия пользователя с приложением.

Всё максимально просто, копируем пример с официального сайта и запускаем с помощью hug -f file.py. Потом открываем браузер и переходим по http://127.0.0.1:8000/echo.

#урок

📌 Помощники цикла

Эти функции упрощают работу при работе с итерируемыми объектами. Использовать их можно как угодно, но чаще всего они встречаются рядом с for.

enumerate(iter, start=0) — возвращает кортеж типа (индекс, значение). Если передать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.

reversed(iter) — проходится по объекту задом наперёд. Если это невозможно, выдаёт ошибку.

zip(*args) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.

Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.

#урок

📌 Встроенные функции

Встроенные функции — это те, которые доступны из любого места в коде. print, float, int, str — всё это относится к ним.

enumerate, zip, reversed — функции, помогающие при работе с итерируемым объектом (список, множество, словарь).

getattr, hasattr, setattr — функции для работы с атрибутами класса (получить значени, есть ли атрибут, задать значение).

map, filter — итераторы, которые выполняют какие-то действия (что-то меняют или убирают).

Документация

#урок

⚡️ Писать код руками больше не нужно!

Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:

— 60+ промптов для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода

— 40 бесплатных курсов по вайбкодингу

— 150 гайдов, как использовать ChatGPT, Claude Code, Antigravity, Cursor, Perplexity, Lovable

— 100 готовых модулей: авторизация, админки, логирование, тесты, i18n

— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой

Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайб-кодить проекты любой сложности.

Подписывайся, чтобы получать подборки каждую неделю!