#Fulltime #Remote #Office #Middle #NumPy #SciPy #Pillow #Imageio #MongoDB #PostgreSQL #Redis #Rabbit_mq #SQS #Shell #Docker #CI #CD
#ML #Documentation

Актуально (#actual✅)

О компании:
dbrain.io
Dbrain — сервис по автоматическому распознаванию документов с помощью ИИ (и, бывает, людей).

Наша цель – быстро расти в своем сегменте (2х в квартал), при этом нам важно максимизировать удовольствие от работы, сохраняя индивидуальность каждого в команде.

Docr – автоматическая часть, выполненная в виде набора сервисов для классификации документов, поиска и распознавания сущностей
Handl – интеграция Docr с разметчиками Яндекс.Толоки, выполняющими функцию допроверки и дообучения системы

Зарплатная вилка
от 120 000 RUB до 280 000 (верхняя планка из-за опционной программы)
#150K

Тип работы
Полный рабочий день

Тип занятости:
Можно удаленно
(офис, Москва)

Описание вакансии:
Если тебе интересно работать над продуктом в тесной связке с технологиями машинного обучения, то нам по пути!

Типы задач:
• Автоматизация обучения алгоритмов на новых данных;
• Переход с монолита на микросервисы;
• Перенос сервиса с инфраструктуры AWS в on premise формат;
• Устранение CPU-bound bottlenecks в продукте;
• Интеграция с процессами ci/cd.

Требования по позиции:
• Уверенное владение python 3.6+;
• Работа с изображениями Pillow/Imageio/NumPy/SciPy/Sklearn;
• Навыки работы с MongoDB, Postgres, Redis;
• Опыт работы с очередями RabbitMQ, SQS, ActiveMQ, etc.
• Владение контейнерными технологиями: Docker, Docker Swarm, Docker Compose;
• Shell-скриптинг: bash, sh;
• Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация;
• Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp);
• Высокий уровень самоорганизации и открытость.

Будет плюсом:
• Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов;
• Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений;
• Умение объяснять свои архитектурные решения;
• Готовность быстро разрабатывать прототипы решений;
• Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта;
• Применять нагрузочное тестирование, кэширование, лаг репликации, идемпотентность запросов, семантику at least/at most/exactly once и другие особенности разработки распределенных нагруженных систем и разбираться в них;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией бэкендов, в том числе таких, которые должны держать тысячи RPS (у нас есть golang).

Дополнительным плюсом будет:
• Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch);
• Опыт использования сервисов AWS и их возможностей.

Условия работы:
• Возможность работать дистанционно;
• Гибкий график работы;
• Ревью раз в полгода с подробной обратной связью и оценкой достижений;
• Офис в центре Москвы с комнатой для медитации и библиотекой;
• Корпоративный английский язык, киноклуб и командный волейбол;
• Свежие и полезные продукты всегда на кухне офиса.

Дополнительные инструкции:
К своему резюме — ссылку на свой github.

Контакты:
@naassan - HR
job@dbrain.io
@Hahunov - CTO

Актуально ✅