Python вопросы с собеседований

🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд

Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта.
Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно

📎 Гайд

@python_job_interview

🖥 Что означает some-variable ?

Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется "dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее.

Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.

Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.

Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля.

Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения

@python_job_interview

🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное

📎 Шпаргалка

@python_job_interview

🖥 Вопросы по Python c собеседований с уклоном в ML

Вот некоторые из вопросов:
— в чём отличие генератора от list comprehension
— реализуй алгоритм PCA
— какие ML-библиотеки ты знаешь, где они используются

🟡 Вопросы с ответами

@python_job_interview

🖥 Исчерпывающая шпаргалка по Python, покрывающая большую часть теории

Вот так выглядит содержание:
— типы данных и операции с ними
— регулярные выражения, методы строк и т.д.
— классы, декораторы, обработка исключений
— работа с ОС, ввод/ввод и т.д.
— операции с файлами разных форматов: JSON, Pickle, CSV, ...
— потоки, корутины, логирование
— библиотеки: NumPy, Pygame, Pandas, Plotly и другие

🟡 Python cheatsheet

@python_job_interview

🔤«F-строки, которые я использую каждый день»

Это крутая статья-шпаргалка, которая охватывает основные сценарии использования f-строк:

🟡работа с числами и экспоненциальная запись
Последняя, в частности, выглядит так:

val = 1.23e3  # 1.23 * 10^3

print(f"Example 1: {val:e}")
print(f"Example 2: {val:E}")

🟡проценты

val = 0.5

print(f"Example 1: {val:%}")
print(f"Example 2: {val:.0%}")

🟡даты
🟡паддинги (отступы)

val = 1

print(f"1: {val:1d}")
print(f"2: {val:2d}")
print(f"3: {val:3d}")

🟡знаки плюса и минуса

🔗 Полная шпаргалка и другими примерами

@python_job_interview

🖥 Самые популярные структуры данных и их реализация на Python

Здесь приведено описание и имплементация на Python самых популярных структур данных, таких как связный список, очередь, стек, деревья
Также немного затрагиваются связанные с этим темы CS: асимптотическая сложность, рекурсия и т.д.

🟡 Структуры данных

@python_job_interview