В зависимости от контекста, может означать либо функцию-генератор, либо итератор генератора (чаще всего, последнее). Методы
__iter__ и __next__ у генераторов создаются автоматически.С точки зрения реализации, генератор в Python — это языковая конструкция, которую можно реализовать двумя способами: как функция с ключевым словом yield или как генераторное выражение. В результате вызова функции или вычисления выражения, получаем объект-генератор типа types.GeneratorType. Канонический пример - генератор, порождающий последовательность чисел Фибоначчи, которая, будучи бесконечна, не смогла бы поместиться ни в одну коллекцию. Иногда термин применяется для самой генераторной функции, а не только объекта, возвращенного ей в качестве результата.
Так как в объекте-генераторе определены методы next и iter, то есть реализован протокол итератора, с этой точки зрения, в Python любой генератор является итератором.
Когда выполнение функции-генераторы завершается (при помощи ключевого слова return или достижения конца функции), возникает исключение StopIteration.
Что такое генераторная функция
Генераторная функция - функция, в теле которой встречается ключевое слово yield. Будучи вызвана, такая функция возвращает объект-генератор (generator object) (итератор генератора (generator iterator)).
Что делает yield
yield замораживает состояние функции-генератора и возвращает текущее значение. После следующего вызова __next__() функция-генератор продолжает своё выполнение с того места, где она была приостановлена.
В чем отличие [x for x in y] от (x for x in y)
Первое выражение возвращает список (списковое включение), второе – генератор.
@python_job_interview