🐍 Как правильно использовать Lock в Python multiprocessing

Если несколько процессов одновременно пишут в общий ресурс — файл, stdout, shared memory — вывод или данные могут перемешиваться.

Для этого есть multiprocessing.Lock:

from multiprocessing import Process, Lock

def printer(item, lock):
    with lock:
        print(item)

if __name__ == "__main__":
    lock = Lock()

    for item in ["tango", "foxtrot", 10]:
        Process(target=printer, args=(item, lock)).start()

Lock гарантирует, что критическую секцию в конкретный момент выполняет только один процесс.

Вместо ручных:

lock.acquire() → try/finally → lock.release()

обычно удобнее использовать:

with lock:

Особенно полезно при работе с файлами, логами и общими структурами данных между процессами.