Python: как не дать нескольким процессам одновременно полезть в один ресурс

В multiprocessing процессы работают параллельно и иногда пытаются одновременно изменить один и тот же ресурс.

Для таких случаев есть Lock:

from multiprocessing import Process, Lock

def printer(item, lock):
    with lock:
        print(item)

Дальше один и тот же lock передаётся всем процессам:

if __name__ == "__main__":
    lock = Lock()

    for item in ["tango", "foxtrot", 10]:
        Process(
            target=printer,
            args=(item, lock)
        ).start()

Пока один процесс находится внутри with lock:, остальные ждут.

Это особенно полезно при работе с файлами, логами, общими структурами и другими ресурсами, где одновременная запись может привести к race condition.

И лучше использовать with lock:, а не вручную acquire() / release() — так блокировка гарантированно снимется даже при исключении.