Python вопросы с собеседований: “🐳 Как запустить DeepSeek у себя на ПК через Python Главная ошибка нов…”

🐳 Как запустить DeepSeek у себя на ПК через Python

Главная ошибка новичков - сразу ставить огромные модели.
Начни с компактной версии, проверь, что всё запускается, и только потом увеличивай размер.

Алгоритм простой:
1) ставим зависимости
2) качаем лёгкую модель DeepSeek
3) проверяем, что она отвечает
4) при необходимости включаем GPU или берём квантизованную версию

Так ты избежишь вылетов, перегрузки памяти и быстрее получишь рабочий результат.


установить зависимости
pip install transformers accelerate torch sentencepiece

# пример запуска DeepSeek из Python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"   # если есть GPU — модель сама её использует
)

prompt = "Напиши на Python функцию, которая проверяет, простое ли число."

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

outputs = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=160,
    temperature=0.4
)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))