🖥 Как правильно задавать разные потоки случайности в Python

Не полагайся на “хитрые” семена случайности в Python!
Python игнорирует знак числа в random.seed, поэтому seed от трех и seed от минус трех дают одинаковые результаты.

Разные seed не обязательно означают разные потоки — Python гарантирует только одно: одинаковый seed → одинаковая последовательность.

Если нужны независимые случайные потоки - создавай отдельные RNG или используй разные числовые диапазоны, а не вариации знака.

import random

rng_train = random.Random(42)   # отдельный генератор для train
rng_test  = random.Random(99)   # отдельный генератор для test

print(rng_train.randint(1, 100))
print(rng_test.randint(1, 100))

https://www.youtube.com/shorts/TLNqDK6qQmU