1️⃣ Парсинг JSON без лишних усилий
import json
data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)
print(parsed["name"]) # Alice
2️⃣ HTML/XML-парсинг с BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<h1>Hello <b>Python</b></h1>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.h1.text) # Hello Python
3️⃣ Парсинг аргументов командной строки с argparse
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name")
args = parser.parse_args()
print(f"Hello, {args.name}")
4️⃣ Быстрый CSV-парсинг
import csv
with open("data.csv") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row["username"], row["score"])
5️⃣ Регулярки для гибкого текста
import re
text = "Email: test@example.com"
match = re.search(r"\w+@\w+\.\w+", text)
print(match.group()) # test@example.com
🔥 Эти трюки помогают парсить JSON, HTML, CSV, аргументы CLI и даже “грязный” текст.
Подойдут как для скриптов, так и для продакшн-кода.
👉 Сохрани, чтобы не забыть!