🎯 Разбор задания с подвохом (Python, собес)

Задание
> Сформируйте список функций callbacks, где каждая функция при вызове печатает свой индекс.
> Затем вызовите их по очереди (или из потоков/таймеров) — ожидаемый вывод: 0 1 2.

Наивное решение (почти все так пишут)

callbacks = [lambda: print(i) for i in range(3)]

for f in callbacks:
    f()

Что выведет?
2 2 2 — и это не баг интерпретатора.

В чём подвох

- Замыкание поздно связывает имя i: лямбды не «копируют» значение, а смотрят на переменную i, когда вы их вызываете.
- К моменту вызова цикл уже закончился, i == 2, значит все три лямбды печатают 2.

Правильные варианты

Привязать значение через параметр по умолчанию (часто лучший баланс читаемости)

callbacks = [lambda i=i: print(i) for i in range(3)]
for f in callbacks:
    f()  # 0 1 2

Заводим фабрику функций (прямо подчёркивает намерение)

def make_printer(i):
    def _f():
        print(i)
    return _f

callbacks = [make_printer(i) for i in range(3)]
for f in callbacks:
    f()  # 0 1 2

functools.partial — когда нужно просто «прикрутить аргументы»

from functools import partial

callbacks = [partial(print, i) for i in range(3)]
for f in callbacks:
    f()  # 0 1 2

А если таймеры/потоки?

import threading

for i in range(3):
    # ПЛОХО: замкнёт одно и то же i
    # threading.Timer(1, lambda: print(i)).start()

    # ХОРОШО: привяжем значение сразу
    threading.Timer(1, lambda i=i: print(i)).start()

Мини-чеклист для собеса

- Лямбды/внутренние функции в цикле → проверь, не упираешься ли в late binding.

- Если нужна «заморозка» значения, используй параметр по умолчанию, фабрику или partial.

Не путай с другой классикой: изменяемые значения по умолчанию (например, def f(x, acc=[])), это другая ловушка.

Вывод

В Python замыкания захватывают имена, а не значения.

Привязывай нужное значение в момент создания функции — и подвох исчезнет.