Хочешь понять, какие инструменты реально нужны Python-разработчику? Лови универсальную шпаргалку по лучшим библиотекам и технологиям — от новичка до синьора.
📦 Управление пакетами
→
pip, conda, poetry — устанавливай, обновляй, фиксируй зависимости без боли.🧠 AI & ML
→
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn — машинное обучение и нейросети. →
NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn — анализ и визуализация данных.⚙️ Автоматизация и AI-агенты
→
LangGraph, CrewAI — создание LLM-агентов и пайплайнов. →
Airflow, Celery, Luigi — ETL, очереди задач и планировщики.🌐 Веб-фреймворки
→
Django, Flask, FastAPI — под любой масштаб. →
Tornado, Pyramid — для сложных архитектур.📊 Базы данных
→
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Redis, Cassandra — SQL и NoSQL.✍️ Тестирование
→
Pytest, Unittest, nose2 — пишем надёжный и протестированный код.🔍 Web Scraping
→
BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Playwright — вытаскиваем данные даже с "закрытых" сайтов.🤓 DevOps и деплой
→
Docker, Kubernetes, AWS, Heroku, GCP, Azure — всё для продакшн-сборок.⌨️ IDE и редакторы
→
VS Code, PyCharm, Jupyter, Spyder — выбирай, где удобнее кодить.💡 Git и CI/CD
→
Git, GitHub, GitLab, Bitbucket — контроль версий и автоматизация сборок.🔥 Это не просто список. Это твой ориентир в мире Python. Сохрани, чтобы не искать дважды.
#python #разработка #шпаргалка #devtools #cheatsheet