Python for Devs

🤷 Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI.

Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944708/

🔥 Нововведение, которое изменило Python

В 2018 году Python получил оператор присваивания в выражениях :=, известный как walrus operator. Он появился благодаря PEP 572 и стал одной из самых обсуждаемых фич за всю историю языка.

Что это такое?
Оператор позволяет присвоить значение переменной прямо внутри выражения:

if (n := len(data)) > 10:
    print(f"Слишком длинный список: {n} элементов")

Зачем?
Это упрощает код, избавляя от дублирования. До := приходилось дважды писать одно и то же выражение: сначала вычислять его, потом использовать.

n = len(data)
if n > 10:
    print(f"Слишком длинный список: {n} элементов")

⚠️ Почему сообщество было против?

* Новый синтаксис казался слишком «магическим» и непривычным.
* Опасения, что Python потеряет читаемость и станет «вторым Perl».
* Многие считали, что выгода слишком мала, чтобы ломать стиль кода.

Финальное решение

Несмотря на жаркие споры, Гвидо ван Россум лично принял решение в пользу PEP 572. Но цена оказалась высокой: давление и негатив вокруг этой дискуссии подтолкнули его уйти с поста BDFL (Benevolent Dictator For Life).

К чему это привело?

* Python получил «walrus» начиная с версии 3.8.
* Управление языком изменилось навсегда: вместо одного лидера теперь решения принимает Steering Council, избираемый core-разработчиками.
* Этот кризис стал поворотной точкой: Python перешёл к более демократичной модели развития.

🐍 Оператор := изменил не только синтаксис, но и саму систему управления Python.

А вы используете walrus в своём коде или до сих пор относитесь к нему с недоверием?

😳 Как мы освободили 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов.

TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944704/

#PythonHero 👑 Великодушный пожизненный диктатор

Команда Python for Devs считает важным рассказать о людях, которые внесли наибольший вклад в развитие языка Python и его экосистемы. В первом посте из серии #PythonHero мы расскажем о Гвидо ван Россуме — человеке, чье имя давно стало легендой в мире компьютерных наук.

–––

Долгое время у Python был один человек, который имел последнее слово в спорных вопросах — Гвидо ван Россум, создатель языка. Сообщество уважало его решения и доверяло его видению, даже если споры шли жаркие.

Этот статус назывался «Benevolent Dictator For Life» — великодушный пожизненный диктатор. Формулировка ироничная: диктатор — потому что финальное решение за ним, а великодушный — потому что все его решения были в интересах развития Python.

В 2018 году Гвидо сложил с себя полномочия BDFL. Вместо единоличного лидера Python теперь управляется Steering Council — советом из пяти человек, которых выбирают core-разработчики.

Сегодня «BDFL» — это уже часть истории, символ того, как личность может сформировать культуру и ценности целого сообщества.

А вы знали, что Python был одним из немногих крупных языков, у которого долгое время был один признанный лидер?

🤖 Неудачные эксперименты с Vibe Coding на Python

Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк.

Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — смотрим на коллекцию своих провалов с vibe coding.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944698/

🚀 PEP 750: t-строки — новый уровень форматирования в Python!

Python 3.14 приносит крупное обновление синтаксиса — template-строки (или коротко t-строки). Это расширение привычных f-строк, которые мы любим за удобство и читаемость.

Что это такое?

t"..." — это строки с подстановкой выражений и шаблонов. Они позволяют смешивать f-строки, str.format() и шаблоны для безопасного форматирования.

Например:

name = "Alice"
msg = t"Hello, {name}!"
print(msg)  # Hello, Alice!

Зачем они нужны?

🟣 Единый механизм вместо трёх (f-строки, format(), Template).
🟣 Безопасность: можно использовать в шаблонах без выполнения кода.
🟣 Гибкость: легко комбинировать динамическое и статическое форматирование.
🟣 Производительность: компилятор оптимизирует t-строки лучше, чем старые API.

Что важно знать?

t-строки — это супермножество f-строк, всё, что работало раньше, продолжит работать.

Новый синтаксис понятен даже новичкам: меньше магии, больше прозрачности.

Отлично подходит для логов, шаблонов сообщений и любых случаев, где f-строки были избыточны или небезопасны.

В Python 3.14 логирование будет выглядеть сильно приятнее:

t"User {user} logged in at {time:%H:%M}"

Подробности про PEP-750: https://peps.python.org/pep-0750

А вы уже представляете, где будете применять t-строки? Пишите в комментариях👇

😵‍💫 Как победить циклические импорты в Python простым способом

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как справляться с циклическими импортами в Python.

В статье показан простой приём: иногда не нужно переписывать архитектуру, а достаточно изменить стиль импорта, чтобы избежать ошибок.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944684/

🐍 Пасхалка в Python: антигравитация

Рэндалл Манро, автор легендарного веб-комикса xkcd, часто упоминает Python в своих работах. В одном из комиксов он с юмором показывает простоту и элегантность языка: персонаж будто бы достигает антигравитации с помощью одной из «батареек в комплекте» Python.

👉 Комикс: https://xkcd.com/353/

А теперь попробуйте сами:

python -m antigravity

или в REPL:

import antigravity

После этого в браузере откроется тот самый комикс.

#пасхалки

🤔 Zen of Python: философия языка

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о Zen of Python — шуточном, но глубоком своде афоризмов, которые уже четверть века задают тон питонячей культуре.

Как появился этот «питонячий декалог», зачем он нужен и стоит ли ему следовать?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944678/

🫡 Еженедельный дайджест №1

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

– Эволюция ForeignKey в Django: от наивной модели до продакшена
– Быстрый Django: всё, что нужно знать о производительности
– Самый быстрый способ читать Excel в Python
– Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года
– Python и множества: генераторы, которые делают код чище

Самый популярный комментарий этой недели – комментарий к статье "Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года" от пользователя @Tishka17:

Смешались в кучу кони, люди

@python_for_devs

😂 #weekend_memes

🐍 Python и множества: генераторы, которые делают код чище

С помощью генераторов множеств можно создавать, преобразовывать и фильтровать множества одной строкой кода.

Разбираем примеры, практические приёмы и ошибки, которых стоит избегать.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943720/

🏆 Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года.

FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943616/

🏎 Самый быстрый способ читать Excel в Python

В статье результаты тестирования pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB, LibreOffice и даже связки с Rust.

Кто справился лучше всех и как за 4 секунды Python «проглотил» полмиллиона строк — читайте в статье.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/942320/