🔹Тая Пенская. Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
🔹Татьяна Зубахина. Настройки сборщика мусора: опыт х2 производительности высоконагруженного сервиса
🔹Станислав Раковский. WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности безопасности в PyPI
🔹Николай Хитров. Есть только моя архитектура и ваши неправильные
🔹Никита Крайко. Как оценивать современные RAG-системы?
🔹Михаил Гурбанов. На старт. Внимание. RUST
🔹Максим Акинин. Python и WASM — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а
🔹Лев Орехов. Are We Web Yet?
🔹Карен Петросян. HTTP в питоне и кэширование
🔹Игорь Буянов. Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров
🔹Ефим Головин. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU
🔹Елизавета Пушкарева. Yet another LLM benchmark. Why?
🔹Екатерина Арбузова. Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре
🔹Егор Булычев. Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)
🔹Евгений Блинов. Как тестировать питонячьи либы
🔹Евгений Афонасьев. Долгая дорога к JIT
🔹Дмитрий Тихомиров. Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
🔹Денис Аникин. Я ускорил всё, кроме себя
🔹Григорий Петров. Как и зачем я пишу новый учебник по Python
🔹Артем Самойлов. Мультиагентные системы и автопромптинг
🔹Артем Каледин. Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?
🔹Антон Алексеев. GPU в k8s с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов
🔹Алексей Стыценко. Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса
🔹Алексей Воропаев. Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python
🔹Александр Шибаев. Делаем из питона го. Зачем?
🔹Александр Артамонов. Зачем Яндексу своя бинарная сборка python
🔹Юлия Волкова. Память, данные, python