Senior Data Scientist Causal AI (блок финансы)
Заработная плата по договоренности

Обязанности:
• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы
• Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта
• Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
• Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов
• Запускать и анализировать A/B-тесты
• Также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях.

Требования:
• Опыт в Python + ML от 3 лет
• Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference
• Понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных

Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с метро
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU