Python Tech Lead в Data Platform
Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Екатеринбург #работа #гибрид #удаленка
вилка зп: 300 000 - 550 000р.(обсуждаемо)

Всем привет! Ищем Python Tech Lead в Data Platform
Развиваем корпоративное хранилище данных. Ищем лида, который возглавит кросс-функциональную команду и будет вместе с ней реализовывать задачи.
Мы создаем платформу c инструментами для получения, обработки, загрузки и визуализации данных. Основная цель Data Platform — свести все продукты, принципы и требования платформы в единую архитектуру и упростить пользовательский опыт.

Один из продуктов платформы — Proteus, BI-инструмент визуализации больших данных и создания интерактивной аналитики. Мы делаем данные мощным инструментом принятия решений и улучшаем визуальное восприятие информации.

Наша команда разрабатывает продукт на базе Apache Superset. У нас амбициозные цели: превратить инструмент в полноценную замену Tableau, изменить привычный флоу BI-аналитика и сделать решение доступным внешнему рынку.

Обязанности
- Возглавить кросс-функциональную команду инженеров, которая разрабатывает внутренние сервисы платформы данных Tinkoff: ILM, Data Lake API, интеграционные сервисы и другие
- Выстраивать эффективный delivery вместе с главными инженерами и продакт-менеджерами
- Ставить коллегам амбициозные планы на развитие и помогать расти
- Управлять бэклогом технических задач, планированием и приоритизацией
- Повышать инженерную культуру команды, внедрять best practices
- Участвовать в реализации задач вместе с командой — быть играющим тренером

Требования
- У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 5 лет
- Работали с реляционными СУБД — мы используем PostgreSQL
- Работали c Docker и K8s
- Работали с брокерами сообщений — в приоритете Kafka
- Работали с кэшированием типа Redis
- Умеете самостоятельно проектировать системы
- Есть опыт написания тестов и поддержки покрытия ими всего проекта
- Будет плюсом опыт работы в аналогичной должности в продуктовой или крупной сервисной компании и опыт работы с FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Dramatiq, Celery, Alembic
- Будет плюсом опыт многопоточного и асинхронного программирования, построения распределенных высоконагруженных сервисов, построения или улучшения культуры разработки и менторства

Если интересно, пишите @mariaawolf