TGViewer
Python Academy Python Academy @python_academy · 44.3K subscribers
Post #2381 3.75K
Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

#vectorize #numpy
  • 👍 3
More from @python_academy
  1. Sep 23, 2026Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескол…
  2. Sep 22, 2026Получение срезов итераторов Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с…
  3. Sep 21, 2026Хэширование Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определен…
  4. Sep 20, 2026Понимание различий между операторами сравнения == и is Множество разработчиков сталкиваютс…
  5. Sep 19, 2026Быстрый deque deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операц…
  6. Sep 19, 2026⁠Упаковка параметров с помощью urlencode Довольно часто приходится работать с разнообразны…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →