TGViewer
Python Academy Python Academy @python_academy · 44.3K subscribers
Post #2181 3.8K
Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

#vectorize #numpy
  • 👍 5
  • ❤ 1
More from @python_academy
  1. Sep 27, 2026Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже с…
  2. Sep 26, 2026Pyrogram: Работа с Telegram API на Python Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python,…
  3. Sep 25, 2026Функция reload() Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это…
  4. Sep 24, 2026FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов FFmpeg - это бесплатная и откры…
  5. Sep 23, 2026Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескол…
  6. Sep 22, 2026Получение срезов итераторов Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →