TGViewer
Python Academy Python Academy @python_academy · 44.2K subscribers
Post #1670 8.14K
Cравнение 2 аудиосообщений с помощью библиотеки для анализа звука

В библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.

Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).

#python
  • 👍 14
More from @python_academy
  1. Oct 1, 2026⁠Упаковка параметров с помощью urlencode Довольно часто приходится работать с разнообразны…
  2. Sep 30, 2026Асинхронные запросы с aiohttp Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/…
  3. Sep 29, 2026Typeshed Typeshed — это коллекция заглушек (stubs) для стандартной библиотеки Python, библ…
  4. Sep 28, 2026SCons SCons — это современная система сборки программного обеспечения, основанная на Pytho…
  5. Sep 27, 2026Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже с…
  6. Sep 26, 2026Pyrogram: Работа с Telegram API на Python Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →