TGViewer
Python Academy Python Academy @python_academy · 44.1K subscribers
Post #124 14.8K
Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

#vectorize #numpy
More from @python_academy
  1. Oct 10, 2026Превью из длинного текста Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо…
  2. Oct 9, 2026FastAPI FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мн…
  3. Oct 8, 2026Разделители для целых чисел Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100…
  4. Oct 7, 2026Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это по…
  5. Oct 6, 2026Генерируем QR-код Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовк…
  6. Oct 5, 2026Корутины (Coroutines) В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противопол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →