🔖Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
Автор: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (2022)

С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения передовых результатов в самых разных задачах обработки естественного языка. Если вы дата-сайентист или программист, эта практическая книга — теперь в полном цвете — покажет вам, как обучать и масштабировать большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на Python.

Трансформеры уже использовались для написания реалистичных новостных статей, улучшения поисковых запросов Google и даже создания чат-ботов, рассказывающих банальные шутки. В этом руководстве авторы Льюис Тунсталл, Леандро фон Верра и Томас Вольф - одни из создателей Hugging Face Transformers - предлагают практический подход, чтобы объяснить, как работают трансформеры и как интегрировать их в ваши приложения. Вы быстро освоите широкий спектр задач, которые они помогают решать.

- Создавайте, отлаживайте и оптимизируйте модели-трансформеры для ключевых NLP-задач, таких как классификация текста, распознавание именованных сущностей и ответы на вопросы
- Узнайте, как трансформеры применяются для кросс-лингвального обучения переносу
- Используйте трансформеры в реальных сценариях, где размеченные данные ограничены
- Делайте модели-трансформеры эффективными для внедрения с помощью техник дистилляции, прореживания и квантизации
- Обучайте трансформеры с нуля и осваивайте масштабирование на несколько GPU и распределённые среды

👉 @python_360