Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
Автор: Jason Strimpel (2024)

Подробные рецепты помогут вам использовать передовой OpenBB SDK для сбора свободно распространяемых данных по акциям, опционам и фьючерсам, а также создать собственную исследовательскую среду с использованием таких молниеносных методов хранения данных, как SQLite, HDF5 и ArcticDB.В этой книге вы узнаете, как использовать SciPy и статмодели для определения альфа-факторов и хеджирования рисков, а также для построения факторов импульса и средней реверсии. Вы оптимизируете параметры стратегии с помощью оптимизации «вперед-назад» с использованием vectorbt и построите готовый к производству бэктест с помощью Zipline Reloaded.

Скачать

👉 @python_360