Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python’s deep learning algorithms
Автор: Shekhar Khandelwal (2023)

В начале книги рассматриваются проблемы преобразования необработанных данных в полезные сведения. В ней дается практическое понимание работы с данными и рассматривается построение прогностических моделей на основе нейронных сетей. Далее в книге рассматриваются специализированные сети, такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные состязательные сети. В книге подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты этих сетей, а также предлагаются реализации каждого из них в коде на языке Python. Последняя глава книги знакомит с трансформаторами - революционной моделью, оказавшей значительное влияние на обработку естественного языка.

Скачать

👉 @python_360