💠 هوش مصنوعی از طریق کاوش در جهان‌های مجازی آموزش می‌بیند

👈 محیط‌های شبیه‌سازی در خدمت الگوریتم‌های هوشمند

🔘 موجودات هوشمند از طریق تعامل با جهان، مهارت‌های موردنیاز را می‌آموزند. اکنون محققان هوش مصنوعی قصد دارند با استفاده از یک استراتژی مشابه، مهارت‌های جدید را به عامل‌های مجازی بیاموزند. در سال 2009، فی‌فی ‌لی (Fei-Fei Li) دانشمند علوم کامپیوتر دانشگاه پرینستون، مجموعه ‌‌داده‌‌ای را آماده کرد که تاثیر بزرگی بر دنیای هوش مصنوعی داشت. این مجموعه داده که ImageNet نام دارد، شامل میلیون‌ها تصویر برچسب‌گذاری‌شده است که می‌تواند مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین را برای تشخیص برخی اشیاء در یک تصویر آموزش دهد. در نهایت، ماشین‌ها در سال 2015 توانستند در فرآیند تشخیص چهره بهتر از انسان‌ها عمل کنند. بلافاصله پس از آن، لی تحقیق روی پروژه‌ای را آغاز کرد که خود آن را ستاره قطبی می‌نامد و باور دارد این پژوهش مسیر هوش مصنوعی را به‌سمت متفاوتی در جهت رسیدن به هوش واقعی هدایت می‌کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20381

➖➖➖➖➖➖➖
🛡 @DENAIT
🌐 @ShabakehMAG
🐍 @Python_0to100