TGViewer
برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده @python_0to100 · 17.7K subscribers
Post #442 4.48K
💠تحلیل اطلاعات اجتماعی

چگونه می‌توانیم با #پایتون شبکه‌های اجتماعی را تجزیه‌وتحلیل کنیم؟

🔘شبکه‌های اجتماعی و ارتباطی به اشکال مختلف در هر مکانی قرار دارند. شبکه جاده‌ای، شبکه دوستان و دنبال‌کنندگان در جامعه مجازی و شبکه‌ای از همکاران اداری از جمله این موارد هستند. هرکدام از این شبکه‌ها نقش خاص خود را در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند که از انتشار و پخش اخبار مفید گرفته تا برگزاری انتخابات ملی را شامل می‌شوند. توانایی تجزیه‌وتحلیل این شبکه‌ها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه مبتنی بر این اطلاعات مهارتی است که هر تحلیل‌گر داده‌ای باید از آن برخوردار باشد. هدف از این مقاله آموزش تجزیه‌وتحلیل شبکه اجتماعی (SNA) با استفاده از پایتون و NetworkX به‌عنوان یک کتابخانه پایتون برای مطالعه و بررسی ساختار، پویایی و عملکرد شبکه‌های پیچیده است. در این راهنما فرض بر این است که خواننده با اصول مرتبط با دستورات پایتون آشنا است. برای درک این مطالب ضرورتی ندارد که پیش‌نیاز قبلی در ارتباط با نحوه تجزیه‌وتحلیل شبکه اجتماعی (SNA) داشته باشید.

متن کامل مقاله:

🔗http://bit.ly/2EbpiFC
➖➖➖➖➖➖

🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
More from @python_0to100
  1. Oct 4, 2026🔥 وبینار رایگان «دیتا ساینس و ساخت محصولات داده‌محور (Data Products)» 🚀چطور داده‌ها و مد…
  2. Sep 30, 2026📊 دوره جامع OKR (Objectives & Key Results) 🎯 با OKR اهدافی شفاف تعریف کنید و پیشرفت آن‌ه…
  3. Sep 24, 2026📊 دوره آنلاین و جامع #علم_داده (Data Science) 👈 ورود به دنیای Data Science و هوش مصنوعی…
  4. Aug 30, 2026⚠️ ایجنت‌های هوش مصنوعی شش روز و ۳۰۰۰ دلار برای انجام یک پژوهش علمی فرصت داشتند؛ اما... پژ…
  5. Aug 17, 2026🎯 تبلیغات وارد هوش مصنوعی شد؛ آیا دوران سئو و کلیدواژه رو به پایان است؟ 🛡 شما نیاز، بودج…
  6. Nov 2, 2025🎯 چرا تبلیغات برای برنامه‌نویس‌ها سخت‌ترین نوع تبلیغ است؟ + راهکار در این مطلب می‌خوانید:…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →