💠 بوت‌استرپ چه نقشی در دنیای علم داده‌ها دارد؟

🔘 یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های کاربردی و ناپارامتری در تخمین خطای مدل‌ها و محاسبات آماری، به‌کارگیری نمونه‌گیری مجدد (Resampling) و محاسبه برآوردگر تحت نمونه‌های مختلف است. در این حالت انحراف معیار مقدار برآوردکننده حاصل از نمونه‌های مختلف به عنوان خطای برآوردکننده شناخته می‌شود. به بیان ساده‌تر، یک چنین مکانیزمی برای پیدا کردن خطاهای برآوردکننده را بوت استرپ (Bootstrap) می‌نامند.

متن کامل مقاله:
🔗 shabakeh-mag.com/node/17702
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📍 www.shabakeh-mag.com