Python4Finance

دریافت آرشیو قیمت دلار در پایتون
در اقتصاد ما، بسیاری از متغیرهای اقتصادی با دلار همبستگی زیادی دارند. از این رو در اختیار داشتن سابقه تاریخی نرخ ارز کمک زیادی به ما در پژوهش های اقتصادی می کند. سامانه های متنوعی قیمت ارز را روزانه در اختیار می گذارند (البته نرخ های مختلفی مانند نرخ نیما، سنا ریت، بازار متشکل و ... وجود دارد که هر کدام معیار محاسباتی مختلفی دارند)
در مثال این پست با استفاده از Api یکی از صرافی ها، نرخ ارز در یک بازه زمانی پنج ساله دریافت و رسم می شود.

پی نوشت: اگر علاقه مند به موضوع همبستگی نرخ دلار با سایر متغیرهای اقتصادی بودید می توانید در چالش 26 شرکت کنید.


#قیمت_ارز
#دلار
#API


پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance

اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict
اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند.
اگر به این کتابخانه علاقه مند شدید می توانید سری به سایت رسمی آن در این آدرس بزنید.

#یادگیری_ماشین
#LazyPredict
#Machine_learning

إنّ لِرَبِّكُم في أيّامِ دَهرِكُم نَفَحات
در نسیم رحمت ایزد منان، نوروز فرخنده بر روزگار خرم تان مبارک و بهار شوق انگیز بر قامت سبز وجودتان شکوفه باران باد.
ان شالله سال جدید سالی سرشار از موفیقت، سربلندی و تندرستی برای همه مردم ایران باشد.

#مناسبت
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔  t.me/python4finance

دانلود فایل های تکمیلی کتاب «یادگیری ماشین در امور مالی: از تئوری تا عمل» به انگلیسی «Machine Learning in Finance: From Theory to Practice»


#دانلود_کتاب
#یادگیری_ماشین
#فایلهای_تکمیلی
#Machine_Learning
#Finance

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance

دانلود کتاب «یادگیری ماشین در امور مالی: از تئوری تا عمل» به انگلیسی «Machine Learning in Finance: From Theory to Practice»

پی نوشت: فایل مثال‌های پایتون در پست بعد ارائه می شود.


سطح کتاب: #پیشرفته

#دانلود_کتاب
#یادگیری_ماشین

#Machine_Learning
#Finance

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance

معرفی کتاب «یادگیری ماشین در امور مالی: از تئوری تا عمل» به انگلیسی «Machine Learning in Finance: From Theory to Practice»

موضوع یادگیری ماشین اینقدر این ایام گسترده شده است که نیازی به توضیح مجدد ندارد. این کتاب به صورت تخصصی به موضوع یادگیری ماشین در صنعت مالی می پردازد. کتاب برای کاربران پیشرفته نگارش شده است و لازم است تا برای درک بهتر کتاب، از سطح ریاضیات و دانش برنامه نویسی مناسبی برخوردار بود. رویکرد کتاب عملی است اما مطالب به صورت تئوری و با بیان ریاضی ارائه می شوند.
همچنین مثال ها کتاب به زبان python ارائه شده است.


سطح کتاب: #پیشرفته

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین

#Machine_Learning
#Finance

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance

20 شغلی که به پیش بینی GPT-4 توسط GPT-4 حذف خواهند شد!

خوشبختانه هنوز برنامه نویسی جزء این لیست نیست.😉

#هوش_مصنوعی

#GPT

🆔 t.me/python4finance

پایان رای گیری
ضمن تشکر از همه دوستانی که زحمت کشیدند و در انتخاب کتاب مشارکت کردند، به اطلاع می رساند که بر اساس رای گیری انجام شده، کتاب
4️⃣«معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
انتخاب شد. ان شاء الله در ایام عید این کتاب را با هم مرور خواهیم کرد.

#مرور_کتاب

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance

مهدی جان، جهان در انتظار قدوم توست ...
میلاد با سعادت مهدی موعود (عج) مبارک.
#مناسبت
@python4finance

رسم نمودارهای تعاملی با PyGWalker
برای خیلی از متخصصین علم داده و علاقه مندان BI نرم افزار Tablue یکی از بهترین های رسم نمودارهای تعاملی است. در پایتون ماژول های زیادی برای شبیه سازی Tablue نوشته شده است. یکی از بهترین این ماژول ها، ماژول PyGWalker است. با استفاده از PyGWalker به راحتی می توانید با استفاده از کشیدن و انداختن (drag and drop) نمودارهای خود را ایجاد کنید.

برای مشاهده اطلاعات این ماژول ارزشمند سری به سایت آن در این آدرس بزنید.


#پایتون_مالی
#رسم_نمودار
#Tablue
#PyGWalker

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 t.me/python4finance

پی نوشت: اگر پیشنهاد دیگری هم داشتید در ذیل پست مرتبط در کانال چالش ها (این لینک) می توانید نظرات خود را درج نمایید.

آدرس کانال چالش های پایتون

اگر خاطرتون باشه، سال گذشته برای ایام عید کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي با پايتون- Learn Algorithmic Trading» را با هم مرور کردیم (این لینک) که خیلی هم مورد استقبال قرار گرفت. البته قصد ما در این #مرور_کتاب ها بیشتر آشنایی مخاطب با شیوه مطالعه کتاب های زبان اصلی در عین یادگیری مفاهیم پایه ای آن است. امسال هم ان شاء الله قصد دارم تا یکی از کتاب های کاربردی را با هم مرور کنیم. برای اینکه حداکثر بهره مندی از زمان بشود، من کتابهای پیشنهادی را ارائه می کنم و کتابی که بیشترین علاقه مندی را داشت برای مرور انتخاب می شود. البته اگر پیشنهاد دیگری هم داشتید در ذیل پست مرتبط در کانال چالش ها (این لینک) می توانید نظرات خود را درج نمایید.
1️⃣کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»
2️⃣کتاب «معرفی مشتقات مالی با پایتون» به انگلیسی «Introduction to Financial Derivatives with Python»
3️⃣کتاب «دستور العمل تمیزکردن داده ها» به انگلیسی «Python Data Cleaning Cookbook»
4️⃣کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
5️⃣کتاب «یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی» به انگلیسی «Hands-on Machine Learning for Algorithmic Trading»
6️⃣کتاب «علم داده برای کسب و کار» به انگلیسی «Data Science for Business»




#مرور_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میلاد با سعادت امام حسین (ع)،حضرت عباس(ع) و حضرت امام سجاد(ع) مبارک.

#مناسبت

🆔 t.me/python4finance

استفاده از AREPL برای برنامه نویسی تعاملی
در هنگام برنامه نویسی مشاهده خروجی برنامه یکی از دغدغه های برنامه نویسان است. خصوصا برای برنامه نویسان تازه کار این موضوع اهمیت بیشتری دارد.
اگر از vscode استفاده می کنید، کافی است تا افزونه AREPL را نصب کنید. بعد از نصب این افزونه می توانید خروجی برنامه را همزمان با برنامه نویسی در پنل سمت راست مشاهده کنید.
برای اجرای این افزونه می توانید علامت گربه در بالای صفحه را کلیک کنید یا از کلیدهای ترکیبی control-shift-a استفاده کنید.
پی نوشت 1: اگر با vscode خیلی آشنایی ندارید حتما بر روی عبارت #vscode کلیک کنید تا با شیوه آماده سازی این ادیتور فوق العاده برای پایتون آشنا شوید.

پی نوشت 2: امروز 5 اسفند مصادف است با روز مهندس، که به یاد خواجه نصیرالدین طوسی، دانشمند بزرگ ایرانی به ثبت رسیده است. این روز را خدمت همه مهندسین عزیز تبریک عرض می کنم.

#vscode
#AREPL

🆔 t.me/python4finance

مقایسه الگوریتم های یادگیری ماشین
#یادگیری_ماشین
#machine_learning

@python4finance

سوال: ChatGPT چیست؟ آیا ChatGPT جایگزین برنامه نویسان خواهد شد؟
این روزها ChatGPT سر و صدای زیادی در بین علاقه مندان هوش مصنوعی بر پا کرده است. آیا با وجود ChatGPT دیگر نیازی به یادگیری زبان های برنامه نویسی وجود دارد؟
پاسخ این سوالات را در این ویدئو مشاهده خواهید کرد.
زبان ویدئو انگیسی به همراه زیر نویس انگلیسی

#ویدئو
#هوش_مصنوعی

#ChatGPT

🆔 t.me/python4finance

یا علی نام تو بردم نه غمی ماند و نه همّی، بابی انت و امّی
گوییا هیچ نه همّی به دلم بوده، نه غمّی، بابی انت و امّی

عرض تبریک به مناسبت میلاد با سعادت مولی الموحدین، امیر المومنین، اسد الله الغالب، حضرت علی ابن ابیطالب (ع).

🆔 t.me/python4finance

تغییر استایل پیش فرض Matplotlib
ماژول Matplotlib یکی از بهترین و کاربردی ترین ماژول های پایتون برای رسم نمودارهاست. سادگی و درعین حال قدرت بالای Matplotlib آن را به یکی از مهترین ابزارهای مصورسازی داده برای متخصصین علم داده تبدیل کرده است.
خوشبختانه علاوه بر سبک (style) پیش فرض موجود در آن، استایل های متنوعی برای رسم نمودارها در نظر گرفته شده است که می تواند رنگ و تنوع بسیار خوبی به نمودارهای شما بدهد.
در مثال این پست؛ ابتدا تمام استایل های موجود در Matplotlib نمایش داده می شود و یکی از استایل ها جایگزین سبک پیش فرض می شود و سپس نمودار تغییرات قیمت نماد شتران برای 200 روز اخیر رسم می شود.

#نمودار
#Matplotlib
#style

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance

دانلود کتاب «پایتون با مثال» یادگیری برنامه نویسی با 150 چالش» به انگلیسی «Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges»

در این کتاب، مباحث پایه ای پایتون به زبان بسیار ساده و در قالب 150 مثال عملیاتی بیان می شود.
سطح کتاب: #مقدماتی

#دانلود_کتاب
#آموزش_پایتون

#Python


پی نوشت: کانال چالش ها (لینک عضویت در کانال چالش ها)، یک منبع خوب برای مشاهده مثال های مختلف و راه حل های ابتکاری سایر برنامه نویسان است. اگر علاقه مند به یادگیری پایتون هستید، عضویت در کانال چالش ها را به شما توصیه می کنم.
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance