Python4Finance

معرفی کتاب «مصورسازی داده ها در پایتون 3 به کمک ChatGPT / GPT-4» به انگلیسی «Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4»

تعامل با هوش مصنوعی به کمک چت جی‌پی‌تی بسیار کاربردی و جذاب است. در این کتاب می‌توانید کار با داده‌ها و مصورسازی داده‌ها را با کمک چت جی‌پی‌تی به راحتی انجام دهید. ابتدا در 6 فصل اول کتاب، توضیحات کاملی از پایتون، Numpy ، Pandas، Matplotlib ، Seaborn داده می‌شود و بعد از آن فرآیند کار با داده‌ها و مصورسازی با ChatGPT توضیح داده می شود.


#معرفی_کتاب
#چت_جی‌پی‌تی

#ChatGPT
#GPT-4
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی سه سایت بسیار خوب برای تمرین برنامه نویسی
اگر شما از جمله برنامه نویسان علاقه مند به یادگیری پایتون به کمک مثال های جذاب و کاربردی هستید، این سه سایت برای شما بسیار کاربردی هستند، (البته به جز پایتون برای سایر زبان های برنامه نویسی هم مفید هستند):
1️⃣ سایت leetcode.com
بیشتر از 3000 سوال برنامه نویسی برای ارتقاء برنامه نویسی شما دارد. در خود سایت هم می توانید کدهای پایتون خود را بنویسید
2️⃣ سایت hackerrank.com
این سایت بر اساس دسته بندی های مختلف، سطح برنامه نویسی شما را محک می زند.
3️⃣ سایت exercism.org
این سایت هم سوالات متعددی برای آموزش و یادگیری دارد.

#معرفی_سایت
#تمرین

لینک عضویت در چالش های پایتون برای مالی:
t.me/python4finance_challenge

یک پایگاه داده عالی برای دسترسی به مقالات و مستندات علمی بر اساس هوش مصنوعی
انتخاب موضوع مناسب برای کارهای علمی همیشه یکی از دغدغه‌های اساتید و دانشجویان است. سای نپس(Scinapse) یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تحقیقات دانشگاهی طراحی شده است. این ابزار کاملا رایگان است و رقیبی برای گوگل اسکالر است.
با استفاده از سای‌نپس می توانید به جستجوی مقالات، پیشینه پژوهش، شناسایی پژوهشگران، دانشگاه ها و کشورهای برتر هر حوزه بپردازید.
برای دسترسی به این پایگاه داده یه سایت آن به نشانی www.scinapse.io بروید.

لینک سایت: www.scinapse.io

#مقاله
#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

معرفی یک سایت بسیار جالب برای تحلیل داده ها به کمک هوش مصنوعی با زبان پایتون!
اگر علاقه دارید دادهای خود را به هوش مصنوعی بدهید، و هوش مصنوعی با کمک پایتون داده های شما را بررسی، مصور و تحلیل کند سری به سایت julius.ai بزنید. به کمک هوش مصنوعی این سایت و به صورت تعاملی (درخواست از هوش مصنوعی) به راحتی می توانید داده های خود را تحلیل کنید و از مدلهای متنوع آماری و یادگیری ماشین در آن استفاده کنید. کافی است دیتاست خود را به سایت بدهید و درخواست خود را مطرح کنید. زیبایی این سایت اینجاست که توضیحات بسیار خوبی راجع به موضوع به شما می دهد و کدهای پایتون دقیقی به شما می دهد.

لینک سایت: julius.ai
#هوش_مصنوعی

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

الهی در این شب یلدا، دل همتون گرم و لب همتون خندون باشه. خدا همه پدر و مادرهایی که هستند رو نگه داره و سایشون بالای سرمون باشه و اونهایی که به رحمت خدا رفتند، غریق رحمت کنه.
ارادتمند: محمدصادق کریمی

@python4finance

عرض تسلیت به مناسبت شهادت جانسوز دخت نبی گرامی اسلام، حضرت فاطمه زهرا(س)

#مناسبت

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

در چه مواردی ضریب تعیین یا همان شاخص نیکویی برازش (R2) منفی می شود!؟
عموما در مباحث اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین برای سنجش کیفیت مدل های رگرسیون از شاخص R2 استفاده می شود. در تعریف اولیه این شاخص بیان می شود که R2 بیان کننده کیفیت مدل است به عبارت دیگر، دقت مدل ما چقدر است و چقدر مدل امکان پیش بینی صحیح دارد و مقدار آن بین 0 و یک در نظر گرفته می شود که از جذر آن ضریب همبستگی به دست می آید.
اما گاهی ممکن است در محاسبات، R2 منفی شود!
عموما R2 در دو حالت منفی می شود.
1️⃣ زمانی که عرض از مبدا مدل(یا همان B1) صفر در نظر گرفته شود. به دلیل ماهیت تئوریک برخی مدلها، حتما باید عرض از مبدا صفر باشد.
2️⃣ زمانی که پیش بینی مدل با واقعیت بسیار متفاوت باشد. یکی از دلایل این موضوع می تواند ناهمگن بودن دادن ها Train و Test در مدلهای یادگیری ماشین باشد.
در زمانی که R2 منفی باشد، به طور کلی R2 را صفر در نظر می گیریم.

#ارزیابی_مدل
#رگرسیون
#نیکویی_برازش
#accuracy
#R2
#Negetive R2


پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

یک IDE جالب برای دانشمندان داده (جایگزین Jupyter Notebook)
قبلا در خصوص اینکه کجا کد بنویسیم صحبت کرده بودیم. (به پست‌های در کجا کد بزنیم؟ و #IDE و #vscode مراجعه نمایید.)
یکی از IDEهای جالب که بسیار شبیه Jupyter است و برای کارهای دیتاساینسی که دائما در حال آزمون روی داده های مختلف هستیم مناسب است، nteract است. این نرم افزار متن باز است و طراحی آن بسیار ساده و کاربردی است و به دلیل اینکه در قالب نرم افزار اجرا می شود (بر خلاف Jupyter که روی مرورگر اجرا می شد) محدودیت‌های ژوپیتر را ندارد. امکان افزودن کرنل های مختلف برای اجرای سایر زبان‌های برنامه نویسی از قبیل R، NodeJS ، .Net و ... هم در نرم افزار وجود دارد. برای کسب اطلاعات بیشتر و دانلود nteract به این آدرس مراجعه نمایید.

#nteract
#IDE
#Jupyter_notebook
#Vscode
#در_کجا_کد_بنویسیم

پایتون برای مالی
🆔 @python4finance

پایتون و SQL دو مهارت برنامه نویسی مشترک در بین دانشمندان داده در سال 2022
بر اساس گزارش سال 2022 Kaggle ، پایتون و SQL دو زبان برنامه نویسی پرتقاضا در میان دانشمندان علم داده است. R و جاوا در رتبه های سوم و چهارم قرار دارند.
(روند صعودی پایتون و نزولی R طی چهارسال اخیر مشهود است)

#گزارش2022
#کگل
#علم_داده
#یادگیری_ماشین
#Report2022
#Machine_learning
#Kaggle
#Data_Science
#python_for_finance

پایتون برای مالی در تلگرام
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

آشنایی با SHAP، یک ماژول بی نظیر برای یادگیری ماشین
مدل‌های هوش مصنوعی عموما به صورت جعبه سیاه هستند و با گرفتن داده ها، نتایج را بدون ارائه تفسیر دقیق از آنها ارائه می کنند. برای درک اینکه چه ویژگی‌های اصلی بر خروجی مدل تأثیر می‌گذارند، به تکنیک‌های یادگیری ماشینی قابل توضیح نیاز داریم که برخی از این جنبه‌ها را آشکار کند.
برای مثال مدل اعتبار سنجی مشتریان بانک را در نظر بگیرید که می گوید که بانک نباید به فردی وام دهد ولی بانک از نظر قانونی موظف است مبنای هر رد وام را توضیح دهد.
یا یک شرکت بیمه سلامت می‌خواهد عواملی که باعث ایجاد خطر ابتلا به بیماری در هر بیمار می‌شود را شناسایی کند تا بتواند مستقیماً آن عوامل را با مداخلات بهداشتی هدفمند بررسی کند.
برای این منظور از ماژول SHAP استفاده می کنیم.SHAP(SHapley Additive Explanations) روشی مبتنی بر تئوری بازی های مشارکتی است و برای افزایش شفافیت و تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین استفاده می شود.
برای آشنایی با این ماژول ارزشمند سری به سایت آن بزنید.

#یادگیری_ماشین
#Machine_learning
#SHAP

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance

Python4Finance pinned «سوالات متداول (به روزشده در 1404/01/03) از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع زبان…»

تغییر در بازه نمایش داده‌ها در Matplotlib
هنگامی که یک سری زمانی را با Matplotlib رسم می کنیم، Matplotlib به صورت هوشمند، بازه‌های زمانی را در ستون x ها در نظر می‌گیرد. گاهی لازم است در نمایش داده‌ها، از بازه‌های زمانی هفتگی، روزانه، ماهانه و ... استفاده کنیم. برای این کار کافی است از ماژول Matplotlib بخش dates را ایمپورت کنیم.
در تصویر این پست؛ سه بازه زمانی پیش فرض، هفتگی و روزانه رسم شده است.

#Matplotlib
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

بررسی تاریخی قیمت بیت کوین
بیت کوین، تاثیرگذارترین رمز ارز و متداولترین آنهاست. تحلیل قیمت بیت کوین نقش بسیار مهمی در تحلیل سایر آلتکوین‌ها دارد.
در این ویدئو، نمودار قیمت بیت کوین از سال 2010 تا امروز در دو حالت قیمت بازار و تحلیل لگاریتمی نمایش داده می شود. نکته تکرار شونده در این ویدئو رکورد شکنی بیت کوین، ریزش و مجددا رکورد جدید در بازار است.

#بیت_کوین

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتباری: مبانی نظری، ابزارهای تشخیصی، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون» به انگلیسی «Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python»

*** از عزیزانی که با نقل از منبع مطالب را نشر می دهند، بسیار سپاسگزارم.

#دانلود_کتاب
#ریسک_اعتباری

#Credit-Risk
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتباری: مبانی نظری، ابزارهای تشخیصی، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون» به انگلیسی «Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python»

یکی از دغدغه های اصلی بانک ها، بیمه ها و موسسات مالی و اعتباری ؛ تشخیص مشتریان با ریسک بالا است. تشخیص ریسک نکول در مشتریان باعث ایجاد بحث جدیدی تحت عنوان شناخت ریسک اعتباری شده است. البته مدلسازی ریسک اعتباری، علاوه بر داده های قابل اتکا، نیازمند استفاده از مدل های ریاضیاتی و آماری نسبتا پیچیده ای است و مدلهای متعددی برای آن ایجاد شده است.
در این کتاب ریسک اعتباری از پایه توضیح داده می شود و مثال های کاربردی با زبان پایتون ارائه می شود.

#معرفی_کتاب
#ریسک_اعتباری

#Credit-Risk
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

رفع خطای pkgutil.ImpImporter در اوبونتو
اگر شما هم از کاربران سیستم عامل لینوکس Ubuntu باشید بعد از ارتقاء به نسخه ۳.۱۲ Python ممکن است با خطای زیر مواجه شده باشید:
module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter

برای حل این موضوع می توانید از یکی از دو راه حل زیر در ترمینال لینوکس استفاده کنید:
۱- استفاده از دستور
python3.12 -m ensurepip --upgrade

۲- اگر به هر دلیل موفق به استفاده از دستور بالا نشدید؛ دو دستور زیر را در خط فرمان اجرا کنید:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python3.12 get-pip.py

توضیحات بیشتر

#پایتون3.12

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 t.me/python4finance

پایتون 3.12 با ویژگی های جدید
نگاهی به ویژگی ها و امکانات پایتون 3.12

دیروز 10 مهرماه، نسخه پایدار 3.12 پایتون منتشر شد. همچنان در این نسخه هم توسعه دهندگان پایتون تمرکز خود را روی بهبود پیام‌های خطا و بالابردن سرعت پایتون گذاشته‌اند. برای مثال اگر شما یادتان برود یک ماژولی را Import کنید، یا اسم ماژول را درست تایپ نکرده باشید و ... پایتون به شما هشدار مناسب را خواهد داد. همچنین در این نسخه کارایی پایتون 5% به طور متوسط افزایش یافته است. البته ویژگی‌های جدید به همین‌ها منحصر نمی شود و می توانید در این صفحه اهم تغییرات را مشاهده نمایید.

#پایتون3.12
#ویژگی_جدید

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 t.me/python4finance

میلاد با سعادت فخر عالم امکان، حضرت خاتم الانبیاء (ص) و امام جعفر صادق (ع) مبارک باد.

#مناسبت

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

مشکل محاسبه IRR مضاعف یا نبود IRR
یکی از مسائل بسیار مهم در اقتصاد مهندسی محاسبه ارزش حال خالص (NPV) و نرخ بازده داخلی (IRR) در طرح‌ها است. در صورتی که در یک طرح، بیش از یکبار تغییر علامت در جریانات نقدی داشته باشیم، احتمال وقوع این پدیده وجود دارد.
در مثال این پست، یک طرح نمونه با IRR مضاعف محاسبه و رسم می شود.
#NPV
#IRR



پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance

ساخت آرایه بر اساس مقادیر تکراری مشخص!
در خصوص numpy پیش از این مفصل صحبت کرده ایم. البته امکانات این ماژول بسیار زیاد است و معمولا همه توابع آن در کارهای روزانه استفاده نمی شود. یکی از توابع جالب این ماژول، تابع repeat است. (به نوعی برعکس تابع unique عمل می کند) با استفاده از این تابع می توان آرایه با مقادیر تکراری مشخص ساخت. در مثال این پست کارکرد این تابع جالب نمایش داده شده است.
#numpy
#repeat


پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance