TGViewer
Python4Finance Python4Finance @python4finance · 8.85K subscribers
Post #981 7.87K
معرفی کتاب «علم داده های بزرگ در امور مالی» به انگلیسی «Big Data Science in Finance»
فناوری های مالی در چند دهه اخیر دستخوش تغییرات اساسی شده است. تاکنون سه نسل از Fintech مطرح شده است. در نسل اول و دوم عمدتا تمرکز بر اتصال شبکه ای بین نهادهای مالی و استفاده از فناوری اطلاعات در صنعت مالی بوده است اما در نسل سوم فین تک، به واسطه رشد تکنولوژهای ارتباطی جدید مانند 5G و IoT دسترسی به داده های بسیار بزرگ و استفاده از آنها بر بستر فناوری های نوینی مانند بلاک چین مورد توجه قرار گرفته است.
به طور خلاصه، Fintech 3.0 شامل قابلیت های مالی مدرن چهارگانه زیر است:
➖ هوش مصنوعی (AI)
➖ فناوری بلاک چین و کاربردهای آن
➖ قابلیت اتصال، از جمله 5G
➖ داده ها، از جمله داده های جایگزین
در این کتاب که توسط انتشارات Wiley منتشر شده است به بررسی داده های بزرگ و کاربرد آنها در صنعت مالی با استفاده از پایتون پرداخته می شود.

#معرفی_کتاب
#داده_های_بزرگ

#Big_Data

پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
  • ❤ 21
More from @python4finance
  1. Oct 12, 2026بارگذاری ماژول فقط هنگام استفاده با Lazy Imports یکی از مسائلی که ما در پروژه های بزرگ با…
  2. Oct 12, 2026بررسی ویژگی های جدید پایتون 3.15 چند روز پیش یعنی 17 مهر (9 اکتبر) نسخه 3.15 پایتون منتشر…
  3. Oct 7, 2026اسلایدهای درس اقتصاد بخش عمومی در عصر اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی Public Economics in the…
  4. Jul 24, 2026دانلود کتاب «AI In Finance» هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از م…
  5. Jul 18, 2026افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در V…
  6. Jul 17, 2026کدام چت‌بات هوش‌مصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟ یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →