TGViewer
Python4Finance Python4Finance @python4finance · 8.84K subscribers
Post #842 6.71K
معرفی یک منبع خوب داده های مالی و اقتصادی
یکی از دغدغه های اصلی متخصصین مالی و معامله گران الگوریتمی دسترسی به داده های صحیح و در لحظه است و یکی از بهترین روش های دسترسی به داده ها استفاده از API است. قبلا در کانال در خصوص API های متداول صحبت کرده بودیم که اگر آنهای را مشاهده نکرده اید حتما سری به پست های قبلی هم بزنید. (لینک1، لینک2 ، لینک3 ، لینک4 )
در این پست با هم با Alpha Vantage به عنوان یکی از منابع خوب داده آشنا خواهیم شد.
اطلاعات این سایت در قالب داده های زیر به صورت API و فایل اکسل و csv برای بیش از بیست سال قابل دریافت است:
(1) داده‌های سری زمانی بازار سهام بین الملل و فارکس، (2) داده‌های تحلیل بنیادی، (3) اطلاعات رمز ارزها/کریپتو، (4) شاخص‌های اقتصادی، و (5) اندیکاتورهای تکنیکال.
برای اطلاعات بیشتر در خصوص این منبع می توانید به این سایت مراجعه نمایید.
در پست بعد با یک مثال بحث را دنبال خواهیم کرد.

#بورس_بین_الملل
#دریافت_اطلاعات
#پایتون_مالی
#API
#JSON
#Alpha_Vantage

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
  • ❤ 26
More from @python4finance
  1. Oct 12, 2026بارگذاری ماژول فقط هنگام استفاده با Lazy Imports یکی از مسائلی که ما در پروژه های بزرگ با…
  2. Oct 12, 2026بررسی ویژگی های جدید پایتون 3.15 چند روز پیش یعنی 17 مهر (9 اکتبر) نسخه 3.15 پایتون منتشر…
  3. Oct 7, 2026اسلایدهای درس اقتصاد بخش عمومی در عصر اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی Public Economics in the…
  4. Jul 24, 2026دانلود کتاب «AI In Finance» هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از م…
  5. Jul 18, 2026افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در V…
  6. Jul 17, 2026کدام چت‌بات هوش‌مصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟ یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →