TGViewer
Python4Finance Python4Finance @python4finance · 8.84K subscribers
Post #834 4.97K
سنجش نرمال بودن داده ها 3 (normality test)
در ادامه پست های قبلی در خصوص نرمال بودن داده ها، عموما برای محاسبه نرمال بودن از دو آماره چولگی(skewness) و کشیدگی (kurtosis) هم استفاده می کنیم. به زبان ساده چولگی معیاری برای سنجش تقارن توزیع و کشیدگی معیاری برای مقایسه بلندی توزیع است. چولگی برای توزیع نرمال برابر صفر و کشیدگی برابر 3 است که برای راحتی کار از معیار کشیدگی مازاد (excess kurtosis) استفاده می کنیم که برابر صفر است.
در مثال این پست، بازده روزانه سهم اپل از ابتدای سال 2021 محاسبه شده و توزیع آن رسم شده و چولگی و کشیدگی آن محاسبه می شود.
چولگی مثبت به معنای چوله بودن توزیع به سمت راست و کشیدگی مثبت نشان دهنده کشیدگی بیشتر توزیع از حالت نرمال است.

#نرمال
#کشیدگی
#چولگی
#scipy
#kurtosis
#skewness

پایتون برای مالی
@python4finance
  • ❤ 15
More from @python4finance
  1. Oct 12, 2026بارگذاری ماژول فقط هنگام استفاده با Lazy Imports یکی از مسائلی که ما در پروژه های بزرگ با…
  2. Oct 12, 2026بررسی ویژگی های جدید پایتون 3.15 چند روز پیش یعنی 17 مهر (9 اکتبر) نسخه 3.15 پایتون منتشر…
  3. Oct 7, 2026اسلایدهای درس اقتصاد بخش عمومی در عصر اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی Public Economics in the…
  4. Jul 24, 2026دانلود کتاب «AI In Finance» هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از م…
  5. Jul 18, 2026افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در V…
  6. Jul 17, 2026کدام چت‌بات هوش‌مصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟ یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →