TGViewer
Python4Finance Python4Finance @python4finance · 8.84K subscribers
Post #832 4.91K
سنجش نرمال بودن داده ها 2 (normality test)
یکی دیگر از آزمون هایی که برای سنجش نرمال بودن داده ها استفاده می شود آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling) است. البته مزیت این آزمون این است که می تواند علاوه بر توزیع نرمال برای شناسایی سایر توزیع های متداول هم استفاده شود.
خروجی این آماره سه مقدار خواهد بود:
آماره آزمون اندرسون دارلینگ، مقادیر بحرانی و سطوح اطمینان متناظر آنها
همانطور که در تصویر این پست مشخص است برای سطح اطمینان 5% مقدار بحرانی 0.786 در نظر گرفته شده است که مقدار آماره مدل از این مقدار کمتر است. پس بنابراین فرضیه صفر که فرض نرمال بودن است در این مثال تایید می شود.
در پست های آتی در خصوص خواص توزیع نرمال و اهیمت آن در اقتصاد و مالی ان شاء الله مفصل صحبت خواهیم کرد.

#نرمال
#اندرسون_دارلینگ
#scipy
#normality_test
#Anderson-Darling

پایتون برای مالی
@python4finance
  • ❤ 16
More from @python4finance
  1. Oct 12, 2026بارگذاری ماژول فقط هنگام استفاده با Lazy Imports یکی از مسائلی که ما در پروژه های بزرگ با…
  2. Oct 12, 2026بررسی ویژگی های جدید پایتون 3.15 چند روز پیش یعنی 17 مهر (9 اکتبر) نسخه 3.15 پایتون منتشر…
  3. Oct 7, 2026اسلایدهای درس اقتصاد بخش عمومی در عصر اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی Public Economics in the…
  4. Jul 24, 2026دانلود کتاب «AI In Finance» هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از م…
  5. Jul 18, 2026افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در V…
  6. Jul 17, 2026کدام چت‌بات هوش‌مصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟ یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →