از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالی‌که یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگی‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده می‌کند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.

#یادگیری ماشین
#یادگیری عمیق

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 @python4finance