TGViewer
Python4Finance Python4Finance @python4finance · 8.85K subscribers
Post #409 5.3K
اهمیت داده های بزرگ در تحلیل های مالی
شکی نیست که داده ها نقش بسیار بزرگی را در زندگی امروز ما بازی می کنند. اهمیت این موضوع در بازارهای مالی اعم از بازار سرمایه بسیار بالا و حیاتی است. موسسه CFA در سرفصل های 2020 خود، در بخش Quantitative Methods ، بخشی را به نام داده های بزرگ اضافه کرده است.
مطالب ارائه شده در این بخش عبارتند از:
Big Data in Investment Management
Steps in Executing a Data Analysis Project: Financial Forecasting with Big Data
Data Preparation and Wrangling
Structured Data
Structured & Unstructured Data
Data Exploration Objectives and Methods
Unstructured Data: Text Exploration
Model Training
Structured and Unstructured Data
Financial Forecasting Project: Classifying and Predicting Sentiment for Stocks
Text Curation, Preparation, and Wrangling
Data Exploration
Model Training
Results and Interpretation

آنچه مسلم است این است که داده ها، مهمترین سرمایه سال های آتی خواهند بود و افرادی که در این زمینه تخصص داشته باشند به قله های موفقیت بسیار نزدیک تر خواهند بود.

@python4finance
  • ❤ 2
More from @python4finance
  1. Oct 12, 2026بارگذاری ماژول فقط هنگام استفاده با Lazy Imports یکی از مسائلی که ما در پروژه های بزرگ با…
  2. Oct 12, 2026بررسی ویژگی های جدید پایتون 3.15 چند روز پیش یعنی 17 مهر (9 اکتبر) نسخه 3.15 پایتون منتشر…
  3. Oct 7, 2026اسلایدهای درس اقتصاد بخش عمومی در عصر اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی Public Economics in the…
  4. Jul 24, 2026دانلود کتاب «AI In Finance» هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از م…
  5. Jul 18, 2026افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در V…
  6. Jul 17, 2026کدام چت‌بات هوش‌مصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟ یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →