پایتون | Data Science | Machine Learning

💡 پایتون زبان برنامه نویسی برای همه

امروز پایتون در فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و کوچک قرار دارد.
پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل انعطاف‌پذیری بالا و شاخصه‌های شیء‌گرا یکی از دوست‌داشتنی‌ترین زبان‌ها در میان توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حتی هکرها است. بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و وبی که امروزه از آن‌ها لذت می‌بریم به لطف کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌های متنوع، ماژول‌های وسیع و افزونه‌های فایلی پایتون به این جایگاه رسیده‌اند

اگر درمورد زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون و کاربردها و مزایای آن کنجکاو هستید و دنبال دلایلی می‌گردید تا شما را به یادگیری آن ترغیب کند، با این مقاله همراه شوید

این مقاله را در Instant View بخوانید👇
https://telegra.ph/بررسی-قدرت-زبان-برنامه‌نویسی-پایتون-07-27

🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
زبان فارسی
منبع : Tech talk with mani

3⃣ پارت ۳

✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است

آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد

🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
زبان فارسی
منبع : Tech talk with mani

2⃣ پارت ۲

✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است

آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد

🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
زبان فارسی
منبع : Tech talk with mani

1⃣ پارت ۱

✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است

آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد

🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون

🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید .

✔️ویدیو ها :
1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی  : لینک
2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک
چیت شیت ها:
1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک


Cheat Sheet 2 : #Data_Cleaning

#علم_داده #cheat_sheet #pdf

🆔 @Python4all_pro

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas )
افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است.
🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است.  این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند.  شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (#Pandas و #Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید.


https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos


#علم_داده #کتابخانه

✔️ کانال آموزش پایتون برای همه
👇
🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet
برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL

Cheat Sheet 9 : SQL

#pdf
#SQL
#cheat_sheet

🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون

🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید .

✔️دوتا دوره خوب هم با همین موضوع معرفی میکنم استفاده کنید
1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک
2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک



Cheat Sheet 1 : #Data_Cleaning

#علم_داده #cheat_sheet #pdf

🆔 @Python4all_pro

7. Working with Data Part 3



#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( حرفه ای شو )
👇
🆔 @Python4all_pro

6. Working with Data Part 2


#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

5. Working with Data Part 1


#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

4. Intro to #Pandas



#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

3. Learning Numpy


#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

2. Setup


#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

1. Intro to Course and Python



#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization

📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها

پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ۲۱ ساعت ویدیو آموزشی


#علم_داده #کتابخانه

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

یادگیری پایتون با 50 تمرین، 2 پروژه، 2 تکلیف و امتحان نهایی



#پروژه #pdf

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

📍آموزش پایتون در قالب هزاران تمرین به همراه پاسخ و سورس کدها


💢با استفاده از این کتاب و حل صدها مسئله متنوع پایتون این زبان برنامه‌نویسی جذاب رو بهتر و سریعتر یاد بگیرید


#پروژه #pdf

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100)
👇
🆔 @Python4all_pro

رفقا لطفا اگه پریمیوم دارید و دوست داشتید به ما انرژی بدین، کانال مارو بوست کنید. ❤️🙏🏻

https://t.me/Python4all_pro?boost

🖥 5 useful Python automation scripts

1. Download Youtube videos
pip install pytube

from pytube import YouTube

# Specify the URL of the YouTube video
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

# Create a YouTube object
yt = YouTube(video_url)

# Select the highest resolution stream
stream = yt.streams.get_highest_resolution()

# Define the output path for the downloaded video
output_path = "path/to/output/directory/"

# Download the video
stream.download(output_path)

print("Video downloaded successfully!")

2. Automate WhatsApp messages

pip install pywhatkit

import pywhatkit

# Set the target phone number (with country code) and the message
phone_number = "+1234567890"
message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!"

# Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format)
hour = 13
minute = 30

# Send the scheduled message
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute)

3. Google search with Python

pip install googlesearch-python

from googlesearch import search

# Define the query you want to search
query = "Python programming"

# Specify the number of search results you want to retrieve
num_results = 5

# Perform the search and retrieve the results
search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en')

# Print the search results
for result in search_results:
print(result)

4. Download Instagram posts

pip install instaloader

import instaloader

# Create an instance of Instaloader
loader = instaloader.Instaloader()

# Define the target Instagram profile
target_profile = "instagram"

# Download posts from the profile
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)

print("Posts downloaded successfully!")

5. Extract audio from video files

pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip

# Define the path to the video file
video_path = "path/to/video/file.mp4"

# Create a VideoFileClip object
video_clip = VideoFileClip(video_path)

# Extract the audio from the video
audio_clip = video_clip.audio

# Define the output audio file path
output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3"

# Write the audio to the output file
audio_clip.write_audiofile(output_audio_path)

# Close the clips
video_clip.close()
audio_clip.close()

print("Audio extracted successfully!")


#code

کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro