پایتون | Data Science | Machine Learning

نسخه فارسی مستندات رسمی پایتون

بسیاری از علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی هنگام مطالعه مستندات اصلی پایتون، با چالش زبان انگلیسی مواجه هستند. جهت تسهیل این فرآیند یادگیری، پروژه ترجمه کامل مستندات python-docs به زبان فارسی با هدف دسترسی آسان‌تر به منابع معتبر اجرا شده است.

این منبع، معتبرترین مرجع ترجمه‌شده برای مطالعه دقیق ساختار پایتون محسوب می‌شود. علاقمندان می‌توانند علاوه بر بهره‌مندی از این مستندات، جهت بهبود کیفیت ترجمه و مشارکت در توسعه پروژه، به مخزن مذکور در گیت‌هاب مراجعه نمایند.

دسترسی به پروژه:

🔗 github.com/Revisto/python-docs-fa


📱 @Python4all_pro

🥁 تعدادی از فایلهای مورد نیاز برای برنامه نويسان روی سرورای داخلی

(تاریخ انقضا فعلا تا 29 اردبیهشت/ تمدید میشه) (لطفا از خارج یا با VPN دانلود نکنید)

✅ 1. WSL Kernel Update

✅ 2. WSL-Ubuntu 2024
توجه! : پسوند فایل AppxBundle هست اگر بعد از دانلود پسوند فایل به Zip تغییر کرد فایل رو rename کنید و مجددا پسوند رو به AppxBundle تغییر بدید

✅ 3. VSCODE 1.116.0 (Windows|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)

✅ 4. VSCODE 1.116.0 (Debian|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)

✅ 5. VSCODE Server (WSL | CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679)
نصب vscode server
از طریق ترمینال WSL به پوشه فایل دانلود شده برید سپس:

tar -xzf vscode-server-linux-x64.tar.gz -C ~/.vscode-server/bin/

و بعد

mv vscode-server-linux-x64 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679

✅ 6. Miniconda3 (Linux-x86_64| py313_26.1.1-1)

✅ 7. Python Extension - VSCODE

✅ 8. WSL Remote Extention - VSCODE


📱 @Python4all_pro

Top 10 Python One Liners!

1️⃣ Reverse a string:

reversed_string = "Hello World"[::-1]

2️⃣ Check if a number is even:

is_even = lambda x: x % 2 == 0

3️⃣ Find the factorial of a number:

factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)

4️⃣ Read a file and print its contents:

[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]

5️⃣ Create a list of squares:

squares = [x**2 for x in range(10)]

6️⃣ Flatten a list of lists:

flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]

7️⃣ Find the length of a list:

length = len([1, 2, 3, 4])

8️⃣ Create a dictionary from two lists:

keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))

9️⃣ Generate a list of random numbers:

import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]

🔟 Check if a string is a palindrome:

is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]

📱 @Python4all_pro

Build a Machine Learning web application from scratch in Python with Streamlit.
https://www.youtube.com/watch?v=xl0N7tHiwlw


📱 @Python4all_pro

AI apps get way more powerful when multiple agents can collaborate and specialize.

Especially when you understand agent design and inter-agent communication.

Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.

https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/


📱 @Python4all_pro

Colored Triangle Using PyOpenGL


📱 @Python4all_pro

دوره رایگان یودمی رو از دست ندید

Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects

Python for Beginners & Beyond: Learn to Code with Real-World Projects...

👉 Language: English (US)
👉 Expires In: 4D
💳 Price: $65 => FREE
⏱ Coupon: 42CE25692A9A939BF456

https://www.udemy.com/course/python-project-masterclass/?couponCode=42CE25692A9A939BF456



📱 @Python4all_pro

Encrypt & Decrypt Files in #Python



📱 @Python4all_pro

◀️12 تا از بهترین کتابخانه‌های Python که در 2026 باید حتما امتحانشون کنی

پایتون کار ما رو تو کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API، و اتوماسیون خیلی راحت‌تر می‌کنه. این 12 تا کتابخونه تو 2025 سروصدا کرده بودن و برای 2026 واقعاً ارزش یادگیری دارن ⬇️⬇️

⬅️؛MarkItDown – برای تبدیل فایل‌های PDF/Word/Excel به Markdown (خیلی راحت برای LLM و docs)
https://github.com/microsoft/markitdown

⬅️؛Polars – DataFrame فوق‌سریع بهتر از Pandas مخصوص داده‌های بزرگ
https://github.com/pola-rs/polars

⬅️؛GPT Pilot – ابزار AI که کد رو توضیح می‌ده، مستند می‌سازه، حتی (در آینده) می‌تونه بهت کمک کنه برنامه کامل بنویسی
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

⬅️؛Smolagents – چارچوب ساخت Agentهای هوشمند چندمرحله‌ای
https://github.com/huggingface/smolagents

⬅️؛LangExtract – استخراج داده ساختارمند از متن‌های بدون ساختار با کمک LLM
https://github.com/google/langextract

⬅️؛FastMCP – ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت داده و تبدیل‌ها
https://github.com/jlowin/fastmcp

⬅️؛Data-Formulator – ابزار Microsoft Research برای تحلیل و کشف داده‌ها با گراف و ویژوال
https://github.com/microsoft/data-formulator

⬅️؛Pydantic-AI – ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپ‌های حرفه‌ای
https://github.com/pydantic/pydantic-ai

⬅️؛Pyrefly – ابزار آنالیز استاتیک و تایپ‌چک سریع برای پروژه‌های بزرگ
https://github.com/facebook/pyrefly

⬅️؛Morphik-Core – ابزار برای پردازش اسناد چندرسانه‌ای (PDF، عکس، ویدئو…)
https://github.com/morphik-org/morphik-core

⬅️؛ChainForge – ابزار دیداری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژی‌های LLM
https://github.com/ianarawjo/ChainForge

⬅️؛MostlyAI – تولید داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه برای تست و یادگیری
https://github.com/mostly-ai/mostlyai

💡اگه دنبال راه‌های جدید برای تحلیل داده، هوش مصنوعی، خودکارسازی، یا ساخت ابزارهای حرفه‌ای هستی، این لیست می‌تونه مسیرت رو در 2026 حسابی عوض کنه .



🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library

📱 @Python4all_pro

Design patterns are proven solutions to common problems in development. If you've ever found yourself constantly writing the same thing when creating objects or struggling with managing different types of objects, then the factory pattern might be exactly what you need.


✅در این آموزش:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-the-factory-pattern-in-python-a-practical-guide/

شما یاد خواهید گرفت که factory چیست، چرا مفید است و چگونه آن را در پایتون پیاده سازی کنید. در این آموزش با مشاهده نمونه های عملی را یاد می‌گیرید چه زمانی و چگونه این الگو را در کارهای واقعی اعمال کنید

مشاهده کدها در GitHub
https://github.com/balapriyac/python-basics/tree/main/design-patterns/factory



📱 @Python4all_pro

Python patterns made simple: diamonds, pyramids, and Pascal’s triangle.



📱 @Python4all_pro

🤔بیش از 3000 سوال برای آمادگی مصاحبه شغلی در سال 2026
👉Python
https://t.co/vErW1vAbIs

👉JavaScript
https://t.co/Uq2zg0gZkU

👉Java
https://t.co/prAPr7sGMk

👉SQL
https://t.co/NlXFywoZGI

👉DSA
https://t.co/n8bgWijke8

👉OOPs
https://t.co/XNHtDl3PkF

👉 HTML/CSS
https://t.co/aMvZF0kD5I

👉 React
https://t.co/2CnJmAqA0l

👉Git
https://t.co/24ZbOl8fev

👉Practice Questions
https://t.co/FuC6Y8aChW

📱@Python4all_pro

Mathematical function using Python

Mathematics with Python Solving Problems and Visualizing Concepts https://pythonclcoding.gumroad.com/l/vwdvwd


📱@Python4all_pro

⚠️Object Tracking with Opencv and Python


Code


📱@Python4all_pro

Python String Methods


📱 @Python4all_pro

Check Internet speed using python

📱 @Python4all_pro

OCR for documents using PyTorch

https://github.com/mindee/doctr



📱@Python4all_pro

SQL for Data Science

https://www.clcoding.com/2026/01/sql-for-data-science.html



📱@Python4all_pro

مشکلی که این روزها خیلی‌ها باهاش دست به گریبان بودن، عدم دسترسی به ChatGPT و Gemini و در کل LLM ها بود.

بهتره اگر سیستم با مشخصات سخت‌افزاری به نسبت خوبی دارید، برید به سایت ollama.com و نصبش کنید، بعد یکی از مدل‌های دلخواهتون رو دانلود کنید و به Ollama اضافه کنید.

مدل‌های پیشنهادی:
Llama 4
Qwen 3
Mistral
DeepSeek-R1 (برای reasoning)

از اون جایی که Ollama به صورت لوکال محیطش خیلی ساده و متنی مثل cmd هستش، نیاز به یک محیط با UI مناسب داریم.

برای این کار Chatbox رو از chatboxai.app
دانلود کنید و مدلی که قبلا گرفتید رو بهش اضافه کنید. حتی می‌تونید از همین سرویس‌هایی که آنلاین دسترسی دارید، مثل ChatGPT و Gemini با API در Chatbox استفاده کنید.

برای اینکه Chatbox بتونه با مدل‌های لوکال کار کنه، Ollama باید در بک‌گراند در حال اجرا باشه.

به زبان ساده:
Ollama = موتور اجرای مدل‌ها (server)
Chatbox = رابط چت (client)

وقتی Ollama ران باشه:
روی localhost:11434 به شما API می‌ده و Chatbox بهش وصل می‌شه و مدل رو صدا می‌زنه.

به امید روزهای بهتر


📱@Python4all_pro

List of Python libraries and frameworks by category

https://github.com/dylanhogg/awesome-python/




📱 @Python4all_pro