پایتون | Data Science | Machine Learning

در این ریپو مجموعه ای از پروژه هایی که با پایتون انجام شده به همراه آموزش ساخت آنها وجود دارد

https://github.com/garimasingh128/awesome-python-projects





#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

آموزش ساخت ربات تلگرام با پایتون (قدم به قدم برای مبتدی‌ها )

در این ویدئو به صورت گام‌به‌گام یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌ی python-telegram-bot اولین ربات تلگرام خود را بسازید.
از نصب ابزارهای موردنیاز شروع می‌کنیم، سپس کد را خط به خط بررسی کرده و نحوه‌ی اجرای آن را آموزش می‌دهیم.
همچنین نکات مهم در مورد خطاهای رایج و شیوه‌ی رفع آن‌ها توضیح داده می‌شود تا بتوانید بدون مشکل ربات خود را راه‌اندازی کنید

📌 این آموزش ویژه‌ی افراد مبتدی است و در پایان شما یک ربات کاربردی خواهید داشت که به پیام‌های کاربران پاسخ می‌دهد و حتی در گروه‌های تلگرام نیز قابل استفاده است.



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Display Image in Pygame python



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Python CLASSES



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Simple Table + Bar with Rich



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

⚠️ می‌خوای وارد دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بشی ولی هنوز با پایتون خیلی آشنا نیستی❓
نگران نباش!😀

ما یه دوره‌ی پیش‌نیاز ۴۰ ساعته‌ی آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برات آماده کردیم که کاملاً رایگانه و مخصوص کسانیه که قراره وارد اولین دوره جامع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد در ایران (دوره LLM) بشن‼️

👑 تو این دوره از پایه با پایتون، تحلیل داده و یادگیری ماشین آشنا میشی تا با آمادگی کامل وارد مسیر حرفه‌ای LLM بشی و از فرصت‌های جدید دنیای هوش مصنوعی استفاده کنی🙂

برای ثبت‌نام در این دوره و دریافت دسترسی رایگان به پیش‌نیاز پایتون با سقف 0️⃣🔤🛍 تخفیف، از طریق لینک زیر اقدام کنید یا تماس بگیرید 👇👇👇
🔗 ثبت‌نام در اولین دوره تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد هوش مصنوعی مولد

۱۵۰ ساعت آموزش عمیق در قالب ۱۰ سرفصل کاربردی و پروژه محور ➕ به کارگیری افراد برتر در پروژه های بزرگ سازمانی ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران

📞 09377516759
➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/

🌱 از آموزش تا اشتغال؛ پلی به دنیای حرفه‌ای‌ها ❤️
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

#علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده  #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد

Image Color Extraction in Python




#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

🔰  Email automation using Python




#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Environment variables are useful because they let you configure apps without hardcoding sensitive info in your code.

And in this tutorial shows you how to work with them in Python.

You'll learn how to read environment variables, set them, and manage them as well.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-work-with-environment-variables-in-python/


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Desktop Notification with Python

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

❓میخواهی هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین رو با جدیدترین ویدیوهای آموزشی یاد بگیری؟

این پیج ها رو دنبال کن🔰🔰


1. Andrej Karpathy
https://youtube.com/andrejkarpathy

2. sentdex
https://youtube.com/@sentdex

3. Sebastian Raschka
https://youtube.com/@SebastianRaschka

4. Jeremy Howard
https://youtube.com/@howardjeremyp

5. MIT OpenCourseWare
https://youtube.com/@mitocw

6. Stanford Online
https://youtube.com/@stanfordonline

7. StatQuest with Josh Starmer
https://youtube.com/@statquest

8. 3Blue1Brown
https://youtube.com/@3blue1brown

9. Krish Naik
https://youtube.com/@krishnaik06

10. CampusX
https://youtube.com/@campusx-official

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @Python4all_pro

AI Image Generator Prompt Interface

#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

👆👆👆Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

(The tools behind document agents, intelligent assistants, and next-gen interfaces.)



#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

Top 10 Python Libraries for Generative AI You Need to Master in 2025

1. LangChain

The backbone of intelligent LLM apps.

Build agents that:
✅ Reason
✅ Use tools
✅ Remember conversations
✅ Access APIs

If you're building anything with GPTs, LangChain is your starting point.

https://www.langchain.com/

2. LangGraph

LangChain + DAGs = LangGraph.

It powers:
- Multi-agent workflows
- Conditional logic
- Real-time state management

If you're serious about production AI agents, this is a must.
https://www.langgraph.dev/

3. Docling

Document intelligence built on LangChain.

Parse, summarize, and extract structured data from:
- PDFs
- Contracts
- Reports

Perfect for legal, finance, and enterprise GenAI.

https://docling-project.github.io/docling/

4. OpenAI Python SDK

Your direct line to:
- GPT-4o
- DALL·E
- Whisper
- Embeddings

One SDK, endless capabilities.
https://platform.openai.com/

5. Markitdown (by Microsoft)

Python tool for converting files and office documents to Markdown:

PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF metadata and OCR)
Audio (EXIF metadata and speech transcription)
HTML

https://github.com/microsoft/markitdown

6. Streamlit
Build beautiful, shareable GenAI dashboards in minutes.

- Upload a doc
- Ask questions
- View plots & summaries

No frontend experience needed.
https://streamlit.io/

7. FastAPI
Serve your models with blazing speed.

Used for:
- GenAI microservices
- LLM backends
- Agent APIs

It's the modern web standard for ML apps.
https://fastapi.tiangolo.com/

8. Faiss
FAISS = Fast Approximate Nearest Neighbor Search.

Turn embeddings into…

- Semantic search
- RAG systems
- Instant retrieval

Facebook built it. Everyone uses it.
https://github.com/facebookresearch/faiss

9. SentenceTransformers

Generate embeddings for:
- Sentences
- Paragraphs
- Documents

Critical for:
✅ Clustering
✅ Similarity search
✅ Retrieval

https://www.sbert.net/

10. MLflow

Track experiments. Compare models. Deploy GenAI apps.

You’ll thank yourself later when you need to explain why one prompt worked better than another.

https://mlflow.org/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

👉Build an AI Coding Agent with Python And Gemini

✅ چه راهی بهتر برای درک یک ابزار قدرتمند مانند Claude Code از ساخت نسخه شخصی خود از آن؟

✅ در این آموزش شما ایجنت هوش مصنوعی خود را می سازید

✅ با استفاده از Python و Gemini بصورت عملی و پروژه محور نحوه عملکرد ابزارهای AI و برنامه نویسی کاربردی را می آموزید.


https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/


#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون برای تحلیل داده ها👇

https://youtu.be/wUSDVGivd-8?si=p7ZObcZyjmPcLx-N


یه پلی لیست خوب برای یادگیری python برای Machine Learning 👇

https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSgYA1UCmSUMONmDtE_5_5Mw

#پایتون #Python #علم_داده

🆔 @Python4all_pro

Psychedelic Gradient Art (Pillow)



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Python Code for Periodic Table



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

می‌خواید ببینید دیتاتون چقدر کیفیت داره؟
کد زیر رو اجرا کنید (Python):

import pandas as pd

# فایل CSV خودتون رو بخونید
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# گزارش سریع کیفیت داده
print(f"تعداد سطرها: {len(df)}")
print(f"تعداد ستون‌ها: {len(df.columns)}")
print(f"مقادیر خالی: {df.isnull().sum().sum()}")
print(f"سطرهای تکراری: {df.duplicated().sum()}")

# آماره سریع
print("\nخلاصه آماری:")
print(df.describe())

# مقادیر خالی به تفکیک ستون
print("\nمقادیر خالی هر ستون:")

۵ دقیقه وقت بذارید، اجراش کنید نتیجه رو ببینید شاید متوجه بشید چرا مدلتون خوب نتیجه نمیده
داده کثیف = نتیجه کثیف
این قانون طلایی علم دادس


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

🔥 ۸۰ سوال مصاحبه‌های Python
با جواب و کد!


👨🏻‍💻 کریش نایک محقق و دانشمند داده معروف هندی، یه مجموعه عالی از ۸۰ سوال پرکاربرد در مصاحبه‌های Python رو همراه با جواب و کد منتشر کرده!

✅ این می‌تونه یه منبع فوق‌العاده برای کسایی باشه که خودشون رو برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی و علوم داده آماده می‌کنن.



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro